Peramalan permintaan produk ritel untuk penentuan persediaan pada mahapena adventure store, pare - kediri
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2025
Pembimbing 1 : Rahmi Maulidya
Pembimbing 2 : Docki Saraswati
Kata Kunci : Inventory Management, Overstock, Stockout, ABC Analysis, Normality Test, Forecasting, ARIMA, Quadrat
Status Posting : Published
Status : Lengkap
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 2025_SK_STI_063002100016_Halaman-Judul.pdf | 16 | |
2. | 2025_SK_STI_063002100016_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | 1 | |
3. | 2025_SK_STI_063002100016_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | 1 | |
4. | 2025_SK_STI_063002100016_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | 1 | |
5. | 2025_SK_STI_063002100016_Lembar-Pengesahan.pdf | 1 | |
6. | 2025_SK_STI_063002100016_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | 1 | |
7. | 2025_SK_STI_063002100016_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | 1 | |
8. | 2025_SK_STI_063002100016_Bab-1-Pendahuluan.pdf | 9 | |
9. | 2025_SK_STI_063002100016_Bab-2-Landasan-Teori.pdf | 16 |
|
10. | 2025_SK_STI_063002100016_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf | 13 |
|
11. | 2025_SK_STI_063002100016_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf | 61 |
|
12. | 2025_SK_STI_063002100016_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf | 1 | |
13. | 2025_SK_STI_063002100016_Daftar-Pustaka.pdf | 5 | |
14. | 2025_SK_STI_063002100016_Lampiran.pdf |
|
M Mahapena adventure store adalah salah satu toko ritel yang menjual perlengkapan aktivitas outdoor multi-brand, dengan fokus pada kebutuhan pendaki dan pecinta alam. mahapena adventure store memiliki klasifikasi stok berdasarkan merek, kategori, artikel, dan stock keeping unit (sku). mahapena adventure store mengalami permasalahan dalam manajemen inventori, seperti kelebihan (overstock) dan kekurangan stok (stockout) akibat pemesanan yang tidak berbasis data historis. penelitian ini bertujuan meramalkan permintaan produk selama tiga bulan ke depan, menentukan kebijakan persediaan dengan pendekatan probabilistik continuous review, serta mengintegrasikan data penjualan dan pembelian dalam dashboard. pengolahan data dimulai dengan analisis abc untuk kategori, artikel, dan sku, yang menghasilkan dua sku yaitu gr001 (tabung gas refill) dan sku 42992221202 (celana panjang). selanjutnya dilakukan uji normalitas untuk membuktikan data berdistribusi normal. peramalan untuk sku gr001 menggunakan metode arima dan regresi kuadratis. hasil menunjukkan metode regresi kuadratis melalui rstudio memiliki akurasi tertinggi dengan mape sebesar 32,4 dan see sebesar 23,54. sku 42992221202 tidak dilakukan peramalan karena penjualannya tidak terjadi setiap bulan. perhitungan persediaan probabilistik menunjukkan bahwa untuk sku 42992221202 ditetapkan stok pengaman 2 unit dan rop 3 unit, sedangkan sku gr001 ditetapkan stok pengaman 73 unit dan rop 345 unit. usulan perbaikan dilakukan dengan mengintegrasikan data penjualan dan pembelian dalam bentuk dashboard. perbaikan dilakukan untuk mengembangkan manajemen inventori berbasis data, efisien, dan responsif terhadap pasar.
M Mahapena adventure store is one of the retail stores that sells multi-brand outdoor activity equipment, focusing on the needs of climbers and nature lovers. mahapena adventure store has stock classification based on brand, category, article, and stock keeping unit (sku). mahapena adventure store experiences problems in inventory management, such as overstock and stockout due to orders that are not based on historical data. this research aims to forecast product demand for the next three months, determine inventory policy with a probabilistic continuous review approach, and integrate sales and purchase data in a dashboard. data processing begins with abc analysis for categories, articles, and skus, which results in two skus, namely gr001 (refill gas cylinder) and sku 42992221202 (long pants). next, a normality test is carried out to prove that the data is normally distributed. forecasting for sku gr001 uses the arima and quadratic regression methods. the results show that the quadratic regression method through rstudio has the highest accuracy with a mape of 32.4 and see of 23.54. sku 42992221202 is not forecasted because sales do not occur every month. probabilistic inventory calculations show that for sku 42992221202 a safety stock of 2 units and an rop of 3 units are set, while sku gr001 is set a safety stock of 73 units and an rop of 345 units. proposed improvements are made by integrating sales and purchase data in the form of a dashboard. improvements are made to develop data-driven, efficient, and market-responsive inventory management.