DETAIL KOLEKSI

Hubungan hipertensi dengan faktor-faktor risiko yang mempengaruhi pada supir truk

3.3


Oleh : Shinta Pradyasti

Info Katalog

Nomor Panggil : 616.132-PRA-h

Penerbit : FK - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Danny Wiradharma

Subyek : Hypertension

Kata Kunci : blood pressure, hypertension, risk factors, truck driver

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2015_TA_SKD_03011273_Halaman-Judul.pdf
2. 2015_TA_SKD_03011273_Pengesahan.pdf
3. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-1_Pendahuluan.pdf 4
4. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-3_Kerangka-Konsep.pdf
6. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-4_Metode-Penelitian.pdf
7. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-5_Hasil-Penelitian.pdf
8. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-6_Pembahasan.pdf
9. 2015_TA_SKD_03011273_Bab-7_Kesimpulan.pdf
10. 2015_TA_SKD_03011273_Daftar-Pustaka.pdf 4
11. 2015_TA_SKD_03011273_Lampiran.pdf

P Penyakit tidak menular menjadi penyebab kematian utama secara global. DiIndonesia sendiri, tampak bahwa telah terjadi transisi epidemiologi dimanakematian karena penyakit tidak menular semakin meningkat, sedangkan kematiankarena penyakit menular semakin menurun. Salah satu penyakit tidak menular ituadalah hipertensi. Salah satu populasi berisiko terkena hipertensi adalah sopirtruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan faktor-faktor risikodengan hipertensi pada sopir truk.METODEPenelitian menggunakan studi observasional dengan desain cross-sectional yangmengikutsertakan 81 sopir truk PT. Duta Lintas Nusa. Data dikumpulkan dengancara pengukuran langsung yang meliputi tekanan darah dan IMT serta melaluiwawancara menggunakan kuesioner yang meliputi tingkat stress, kualitas tidur,merokok, konsumsi alkohol, dan konsumsi kafein. Analisis data denganmenggunakan SPSS for Windows versi 20 dan tingkat kemaknaan yangdigunakan besarnya 0,05.HASILHasil analisis data dengan uji Chi-Square dengan tingkat kemaknaan p<0,05menunjukkan bahwa adanya hubungan antara usia dengan hipertensi (p=0,000),hubungan antara tingkat stress dan hipertensi (p=0,000), hubungan antara IMTdengan hipertensi (p=0,004), hubungan antara kualitas tidur dengan hipertensi(p=0,000), hubungan antara kebiasaan merokok dengan hipertensi (p=0,002),hubungan antara konsumsi kafein dengan hipertensi (p=0,000), dan tidak adanyahubungan antara konsumsi alkohol dengan hipertensi (p=0,155).KESIMPULANPenelitian ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara usia, stress, IMT,kualitas tidur, merokok, kafein dengan hipertensi dan tidak terdapat hubunganantara konsumsi alkohol dengan hipertensi.

N Non-communicable diseases are being the leading causes of death globally. InIndonesia, it appears that an epidemiology transition have happened where deathscaused by non-communicable diseases are increasing, whereas deaths caused bycommunicable diseases are decreasing. One of non-communicable diseases ishypertension. One of the population at risk of hypertension is truck driver. Thisstudy is to determine correlation between risk factors and hypertension amongtruck drivers.METHODSA cross-sectional observational study was conducted and a total of 81 truckdrivers were included at PT. Duta Lintas Nusa. Data were collected by assessmentof blood pressure and BMI and by questionnaire-based interviews covering stresslevel, sleep quality, smoking, alcohol consumption, caffeine consumption. Dataanalysis was performed using SPSS for Windows version 20 and significancelevel was set at 0,05.RESULTSThe results of data analysis using Chi-Square at significance level of p<0.05shows that there are correlation between age and hypertension (p=0.000),correlation between stress level and hypertension (p=0.000), correlation betweenBMI and hypertension (p=0.004), correlation between sleep quality andhypertension (p=0.000), correlation between smoking habit and hypertension(p=0.002), correlation between caffeine consumption and hypertension (p=0.000),and there is no correlation between alcohol consumption and hypertension(p=0.155).CONCLUSIONSThis study shows that there are correlations between age, stress level, BMI, sleepquality, smoking, caffeine, and hypertension. And there is no correlation betweenalcohol consumption and hypertension.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?