S Sudah dua tahun lamanya indonesia dilanda pandemi covid-19 yang menyebabkan banyak aktivitas yang terganggu mulai dari perkerjaan hingga pembelajaran. hal tersebut membuat kebanyakan orang sulit beradaptasi dengan perubahan tersebut. karena hal tersebut pada akhir bulan september pemerintah mengeluarkan kebijakan pembelajaran tatap muka untuk siswa sd,smp, dan sma.kebijakan tersebut membuat orang memiliki opini masing-masing, dan kebanyakan orang menyampaikan pemikirannya di social media salah satunya twitter. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis sentimen dari kebijakan tersebut. proses dimulai dengan pengambilan data dari twitter. setelah itu melakukan pembersihan data dengan melakukan teknik preprocessing. untuk mengklasifikasi opini positif dan opini negatif peneliti menggunakan metode support vector machine untuk pengkalsifikasiannya dan untuk akurasinya. berdasarkan penelitian, didapatkan tingkat akurasi sebesar 80.79% dengan menggunakan svm kernel linear dan 80.59% dengan menggunakan svm kernel rbf dari 11.184 data yang terhimpun dari periode 5 september – 15 oktober 2021 dan 1 febuari – 31 maret 2023. sentimen tertinggi adalah positif dengan persentase sebesar 48% positif diikuti dengan 13% netral dan 40% negatif. berdasarkan persentase tersebut dapat disimpulkan bahwa peraturan yang dibuat permerintah terkait pembelajaran tatap muka atau ptm.