Visualisasi jumlah tenaga kerja berdasarkan lapangan pekerjaan utama dan tingkat pendidikan dengan metode 4 step kimball

DETAIL KOLEKSI

Visualisasi jumlah tenaga kerja berdasarkan lapangan pekerjaan utama dan tingkat pendidikan dengan metode 4 step kimball

Oleh : Muhammad Ibnu Al Hanif

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2025

Pembimbing 1 : Teddy Siswanto

Pembimbing 2 : Agus Salim

Kata Kunci : Random Forest, 4 Step Kimball, ETL, Power BI, Program Entrepreneurship dan Literasi Keuangan.

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2025_SK_SSI_065002100041_Halaman-Judul.pdf	15
2.	2025_SK_SSI_065002100041_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2025_SK_SSI_065002100041_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2025_SK_SSI_065002100041_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2025_SK_SSI_065002100041_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2025_SK_SSI_065002100041_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2025_SK_SSI_065002100041_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2025_SK_SSI_065002100041_Bab-1-Pendahuluan.pdf	4
9.	2025_SK_SSI_065002100041_Bab-2-Landasan-Teori.pdf	8
10.	2025_SK_SSI_065002100041_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf	9
11.	2025_SK_SSI_065002100041_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf	57
12.	2025_SK_SSI_065002100041_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf	2
13.	2025_SK_SSI_065002100041_Daftar-Pustaka.pdf	4
14.	2025_SK_SSI_065002100041_Lampiran.pdf	1

Abstrak
Abstract

J Jumlah tenaga kerja di Indonesia terus mengalami dinamika perubahan seiring dengan perkembangan ekonomi dan pendidikan. Dengan menggunakan metode analisis Random Forest, penelitian ini menganalisis tren tenaga kerja berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2018â€“2024. Data yang mencakup 17 sektor pekerjaan utama dan berbagai tingkat pendidikan diolah melalui proses Extract, Transform, Load (ETL) untuk membangun data warehouse menggunakan metode 4 Step Kimball. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi pertumbuhan dan penurunan tenaga kerja di berbagai sektor serta mengidentifikasi kebutuhan peningkatan pelatihan berbasis pendidikan. Visualisasi data dengan Power BI memberikan gambaran distribusi tenaga kerja berdasarkan sektor dan tingkat pendidikan, yang menjadi dasar rekomendasi bagi pengembangan Program Entrepreneurship dan Literasi Keuangan di Mandiri University. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada perumusan kebijakan pendidikan dan pelatihan kerja yang lebih efektif guna meningkatkan daya saing tenaga kerja di Indonesia.

T The number of workers in Indonesia continues to experience dynamic changes along with economic and educational developments. Using the Random Forest analysis method, this study analyzes workforce trends based on data from the Central Statistics Agency (BPS) for the period 2018â€“2024. Data covering 17 main employment sectors and various levels of education are processed through the Extract, Transform, Load (ETL) process to build a data warehouse using the 4 Step Kimball method. The results of the study show variations in growth and decline in the workforce in various sectors and identify the need for increased education-based training. Data visualization with Power BI provides an overview of the distribution of the workforce by sector and level of education, which is the basis for recommendations for the development of the Entrepreneurship and Financial Literacy Program at Mandiri University. Thus, this study contributes to the formulation of more effective education and job training policies to increase the competitiveness of the workforce in Indonesia.