DETAIL KOLEKSI

Penerapan metode scale invariants feature transform dan euclidean distance pada image search engine menggunakan Python


Oleh : Panji Reksa Wibisana

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Dian Pratiwi

Pembimbing 2 : Abdul Rochman

Subyek : Euclidean algorithm

Kata Kunci : content-based image retrieval, scale invariants feature transform, color histogram.

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SIF_064001600012_Halaman-Judul.pdf
2. 2023_TA_SIF_064001600012_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-3_Metode-Penelitian.pdf 7
6. 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-4_Implementasi-dan-Uji-Coba.pdf 6
7. 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_SIF_064001600012_Daftar-Pustaka.pdf

C Content-based image retrieval adalah pencarian gambar dengan menggunakan fitur pada gambar. Ciri-ciri tersebut bisa berupa bentuk, warna, tekstur, dan lain-lain. Ekstraksi fitur yang diperlukan untuk pencarian tergantung pada domain gambar yang akan dicari. Dengan ekstraksi fitur yang tepat, hasil pencarian akan lebih baik. Untuk citra dengan bidang hewan dan tumbuhan, ekstraksi ciri yang dapat digunakan adalah ekstraksi bentuk dan ekstraksi warna.

B Based on the above-mentioned problems, an image search system was established by using color characteristics and image side. Use Color Histogram to extract image color features. The image shape feature will be extracted using Scale Invariant Feature Transform. And use Euclidean Distance to calculate the distance between images. From the built system, you can see how to generate image search results and what factors affect the search results.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?