P PT. Federal Nittan Industries merupakan perusahaan terbesar di indonesia yang memproduksil 5 jenis valve atau klep yang digunakan untuk semua jenis mobil dan motor. Kualitas dari produk yang dihasilkan hams sangat diperhatikan oleh perusahaan. Persentase cacat tertinggi terdapat pada produksi valve tipe 0C060 IN, yaitu sebesar 1,34%. Tingginya persentase cacat pada produk ini, menyebabkan perusahaan harus melakukan identifikasi kegagalan proses produksi valve tipe 0C060 IN. Penelitian yang dilakukan ini memliki tujuan antara lain melakukan identifikasi terhadap kegagalan pada proses produksi lalu menentukan solusi untuk menyelesaikan permasalahan ini. Pada tahap pengidentifikasian kegagalan proses ini dilakukan dengan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), lalu untuk tahap solusi dari penyelesaian masalah menggunakan metode sistem pakar. Pada tahap menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dilakukan identifikasi mengenai jenis dan efek dari kegagalan pada proses, tingkat keparahan pada kegagalan (severity), penyebab dari kegagalan, frekuensi terjadinya kegagalan (occurance), kontrol yang dilakukan oleh perusahaan, serta tingkat kesuli an dalam melakukan deteksi dari kegagalan proses (detection). Setelah membuat FMEA, maka tahap lanjutnya dilakukan perhitungan nilai Risk Priority Number (RPN) dengan cara mengali severity, occurance, dan detection, yang gunanya untuk menentukan proses mana yang mengalami kegagalan tertinggi. Dari perhitungan RPN, didapat nilai RPN tertinggi adalah 168 pada proses forging press dan electric upsetter dan 160 pada proses electric upsetter dan forginh press. Hasil dari tabel FMEA (Failure Mode and nalysis gunakaa untuk merancang suatu sistem pakar. Tahapan - tahapan yang digunakan dalam perancangan suatu sistem pakar adalah akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, kemudian mesin inferensi. Penggunaan decision tree dilakukan pada tahap representasi pada penelitian ini. Dalam aplikasinya, perancangan sistem pakar menggunakan software visual basic 6.0. Pembuatan sistem pakar ini mengambil pengetahuan dari pakar pada perusahaan, yaitu manajer produksi dan manajer quality control. Adanya sistem pakar ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan tentang permasalahan proses produksi tanpa menunggu pakar. Sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk melakukan identifikasi terhadap 6 efek kegagalan proses, 9 jenis kegagalan yang terjadi, serta 16 penyebab kegagalan pada proses. Sistem pakar ini mempunyai 25 qualifiers dan 16 solusi penyelesaian masalah dari kegagalan.