S Sistem pengenalan wajah merupakan salah satu inovasi yang sedang berkembang saat ini . Sistem pengenalan wajah ini membandingkan citra wajah yang tidak diketahui identifikasi dengan koleksi citra-citra yang dikenal atau diketahui di dalam database dan menampilkan hasilnya yang paling mendekati sama dari citra input tersebut. Masalah yang dihadapi dalam menerapkan sistem pendeteksian wajah ini adalah struktur wajah manusia sangat kompleks. Dan jika diterapkan ke dalam sistem keamanan, diperlukan waktu komputasi yang cepat. Salah satu metode pengenalan wajah adalah Principle Component Analysis (PCA). PCA menangkap variasieariasi da: wajah-wajah yang ada dalam training=set, kemudian mereduksinya sehingga menjadi variabel yang lebih sedikit sehingga waktu komputasi dapat dikurangi dan kompleksititas dari wajah yang tidak perludapat dihilangkan. Tugas akhir ini menjelaskan konsep kerja eigenfaces dalam mengidentifikasi citra yang tidak ada dalam training set. Pengujian dilakukan dengan membandingkan persentase keberhasilan identifikasi wajah terhadap perubahan jumlah eigenfaces dari training set yang berbeda-beda dengan simulasi menggunakan Matlab 6.5. Dui pengujian tersebut diperoleh karakteristik sistem pengenalan wajah dengan metode PCA,yaitu variasi dan jumlah orang dalam training set banyak mempengaruhi kem am puan sistem.