D Deteksi plagiasi adalah sebuah proses untuk menemukan tindak plagiarisme pada sebuah dokumen. Penggunaan komputer yang semakin meluas serta kehadiran interne membuat tindak plagiarisme semakin mudah untuk dilakukan. Skema Authorship Attribution (AA) adalah sebuah proses identifikasi pengarang berdasarkan ciri penulisannya. Skema ini dapat dilakukan dengan salah satu penelitian yang tengah dikembangkan yaitu stylomeby, yang merupakan analisis statistik dari variasi yang terdapat dan gaya penulisan seseorang. Salah satu fitur yang digunakan dalam proses AA ini adalah fitur leksikal yaitu penghitungan frekuensi kemunculan huruf dan kata.Penerapan skema Authorship Attribution pada proses deteksi plagiasi dapat dicapai dengan mengimplementasikan algoritma clustering (pengelompokan) yang tersedia pada library Weka. Data dokumen yang berjumlah 60 laporan yang terdapat pada arsip tugas akhir diolah menggunakan library Tika untuk mengekstrak konten teks dari berbagai format dokumen (PDF, DOC, DOCX). Dengan penggunaan algoritma tersebut, sistem diharapkan dapat melakukan skema Authorship Attribution terkomputasi untuk dapat menjalankan proses deteksi plagiasi.Berdasarkan uji cobs yang dilakukan, tingkat kesalahan hasil clustering K-Means jauh lebih rendah dari pada algoritma EM. Dan lima percobaan yang dilakukan, EM gagal mengenali file uji satu kali dengan persentase 80% sedangkan KMeans dapat mengenali seluruh file uji dengan persentase 100%. KMeans memiliki rata — rata waktu pengerjaan I menit 45 detik sedangkan proses EM membutuhkan rata — rata 10 menit 54 detik.