DETAIL KOLEKSI

Evaluasi kestabilan proses produksi menggunakan metode fuzzy spc untuk produk suction tsn 50s di PT. Tesena Inovindo


Oleh : Josevita Gloria Sulangi

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Johnson Saragih

Pembimbing 2 : Dedy Sugiarto

Subyek : Quality control;Six sigma (Quality control standard);Fuzzy systems

Kata Kunci : spc tradisional, fuzzy spc, peta p

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2016_TA_STI_06312121_Halaman-Judul.pdf
2. 2016_TA_STI_06312121_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2016_TA_STI_06312121_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2016_TA_STI_06312121_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2016_TA_STI_06312121_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2016_TA_STI_06312121_Bab-4_Pengumpulan-Data.pdf
7. 2016_TA_STI_06312121_Bab-5_Pengolahan-Data.pdf
8. 2016_TA_STI_06312121_Bab-6_Analisa-Data.pdf
9. 2016_TA_STI_06312121_Bab-7_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
10. 2016_TA_STI_06312121_Daftar-Pustaka.pdf
11. 2016_TA_STI_06312121_Lampiran.pdf

P PT. Tesena Inovindo merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industriperalatan rumah sakit. Salah satu produk dari PT. Tesena Inovindo yang cukup laku dipasaran adalah produk Suction TSN 50S. Untuk menjaga kualitas dari produk tersebut,maka hal utama yang perlu diperhatikan adalah dengan menjaga kestabilan dari prosesproduksi untuk produk yang dihasilkan. Produk Suction TSN 50S harus terus dipantau dandiperbaiki.Statistical Process Control (SPC) merupakan metode yang tepat untuk digunakandalam mengetahui apakah produk tersebut masih berada dalam batas kendali. SPCmenggunakan data atribut sehingga peta kendali yang digunakan adalah peta p. Jenis-jeniscacat yang diamati adalah Void, Stretch dan Wavy. Data tersebut akan diolah denganmenggunakan metode SPC Tradisional dan Fuzzy SPC. Dalam membuat peta p tradisional,produk hanya diklasifikasikan berdasarkan dua kategori yaitu “cacat” dan “tidak cacat”.Sedangkan dengan menggunakan metode Fuzzy SPC, produk diklasifikasikan dengan lebihspesifik berdasarkan tiga kategori output yaitu Grade A, Grade B dan Grade C. Grade Amerupakan kebutuhan untuk ekspor ke luar negeri, Grade B merupakan kebutuhan untukdalam negeri dan Grade C merupakan produk yang cacat. Sehingga metode Fuzzy SPCdapat menentukan hasil penentuan cacat produk dengan lebih teliti dan akurat.Penelitian dilakukan terhadap ketiga atribut kecacatan dengan jumlah populasisebanyak 340 produk. Data hasil pengamatan diolah dengan menggunakan metode SPCTradisional dan Fuzzy SPC, kemudian dilakukan perbandingan terhadap hasil dari keduametode tersebut. Hasil pengolahan data dengan metode SPC Tradisional menunjukkanbahwa terdapat 2 sampel yang berada diluar batas kendali yaitu sampel ke 12 dan 17.Sedangkan dengan metode Fuzzy SPC, terdapat 1 sampel yang berada diluar batas kendaliyaitu sampel ke 12. Perhitungan dengan metode SPC Tradisional memiliki persentase cacatsebesar 9.706% sedangkan dengan metode Fuzzy SPC untuk kategori Grade C hanyamemiliki persentase cacat sebesar 5.294%. Dengan demikian dapat diketahui bahwapenggunaan metode Fuzzy SPC menghasilkan hasil yang lebih teliti dan akurat dalampenentuan sampel yang mengalami cacat dibandingkan dengan metode SPC Tradisional.

P PT. Tesena Inovindo is a company engaged in the field of hospital equipmentindustry. One of the products of PT. Tesena Inovindo sufficient demand in the market is theproduct Suction TSN 50S. To maintain the quality of the product, the main thing to note isto maintain the stability of the production process for the product. Suction TSN 50S productshould be continuously monitored and corrected.Statistical Process Control (SPC) is a method that is appropriate for use in knowingwhether the product is still under control. SPC uses attribute data so that a control chartthat is used is a p chart. The types of defects observed was void, stretch and wavy. The datawill be processed using SPC traditional methods and Fuzzy SPC. In making the traditionalp maps, only products are classified according to two categories: "pass" and "reject".While using Fuzzy SPC, a product classified more specifically based on three categories ofoutput that is Grade A, Grade B and Grade C. Grade A is the need to export abroad, GradeB is the need for domestic and Grade C is a defective product. So Fuzzy SPC methods candetermine the outcome of the determination of defective products more carefully andaccurately.Research carried out on the three attributes of disability with a total population of340 products. The data were processed using SPC traditional methods and Fuzzy SPC, andthen do a comparison of the results of the two methods. The data processing with SPCtraditional methods showed that there were 2 samples which are outside the control limit issampled to 12 and 17. While the SPC Fuzzy method, there is one sample which are outsidethe control limit is sampled to 12. The calculation of the SPC Traditional methods havepercentages defects by 9.706%, while the method of Fuzzy SPC for category C Grade onlyhave a percentage of disability by 5.294%. Thus it can be seen that the use of Fuzzy SPCmethods produce results that are more thorough and accurate in determining the rejectsamples as compared with traditional SPC methods.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?