DETAIL KOLEKSI

Pemodelan topik untuk mengetahui topik utama pembicaraan di media sosial twittertentang piala dunia 2022 menggunakan metode latent dirichlet allocation (lda)


Oleh : Anwar Febriansyah

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Binti Solihah

Pembimbing 2 : Anung B. Ariwibowo

Subyek : Management information systems;Computer software

Kata Kunci : topic modeling, latent dirichlet allocation, world cup, twitter, topic coherence, bag of words, pyld

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SSI_065001900016_Halaman-Judul.pdf
2. 2023_TA_SSI_065001900016_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2023_TA_SSI_065001900016_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2023_TA_SSI_065001900016_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_SSI_065001900016_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2023_TA_SSI_065001900016_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2023_TA_SSI_065001900016_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_SSI_065001900016_Daftar-Pustaka.pdf

P Perkembangan Media Sosial mengubah cara pandang masyarakat dalam berkomunikasi. Jarak, waktu dan ruang kini bukan menjadi kendala dalam berkomunikasi. Masyarakat memanfaatkan perkembangan tersebut dengan menggunakan Media Sosial untuk menyampaikan pendapat, berbagi opini, menyuarakan sesuatu dan lain sebagainya. Salah satu hal yang menjadi perhatian publik adalah pergelaran Piala Dunia 2022. Piala Dunia menjadi turnamen yang selalu memikat daya tarik masyarakat lokal maupun internasional tanpa memandang usia, jenis kelamin, suku, kewarganegaraan dan lain sebagainya. Topik Piala Dunia 2022 merupakan sebuah topik yang menarik, Pengguna Media Sosial khususnya Twitter banyak mengeluarkan pendapat, pandangan dan aspirasi mereka terkait topik tersebut. Pendekatan manual untuk mengetahui perbincangan dan perhatian pengguna Twitter akan sulit dilakukan karena terdapat 198.753 ribu data Tweet dengan kata kunci “Piala Dunia” yang terdapat pada tanggal 20 November sampai dengan 19 Desember 2022, sehingga dibutuhkanlah pendekatan komputasi untuk mengetahui topik-topik utama perbincangan dan perhatian terkait Piala Dunia 2022. Pemodelan Topik menggunakan metode LDA digunakan dalam penelitian ini karena metode LDA memiliki fungsi mengidentifikasi topik utama atau tema yang ada dalam kumpulan teks atau dokumen yang diberikan. Dengan demikian, LDA merupakan alat yang sangat berguna dalam analisis teks dan pemodelan topik untuk memahami konten dan pola yang tersembunyi dalam kumpulan teks yang besar dan kompleks. Hasil dari Pemodelan LDA didapatkan 3 topik yang merupakan jumlah topik dengan skor coherence tertinggi yaitu sebesar 0.4182856375204573. Kesimpulan dari setiap topik yaitu topik 1 mengenai capaian kesuksesan tim – tim Asia pada Piala Dunia dan Argentina yang menjadi Juara Dunia, topik 2 mengenai Pembukaan pada Piala Dunia 2022, topik 3 mengenai pencarian link live streaming ilegal dan absennya Karim Benzema pada Piala Dunia 2022.

T The development of social media has changed the perspective of society in communication. Distance, time, and space are no longer barriers to communication. People utilize this development by using social media to express opinions, share views, voice their thoughts, and more. One of the things that has drawn public attention is the staging of the 2022 World Cup. The World Cup is a tournament that always captivates the interest of both local and international communities, regardless of age, gender, ethnicity, nationality, and more. The topic of the 2022 World Cup is an interesting one, and social media users, especially on Twitter, have expressed their opinions, views, and aspirations related to this topic. A manual approach to understanding discussions and Twitter users' attention would be complex due to the existence of 198,753 thousand Tweets with the keyword "Piala Dunia" from November 20th to December 19th, 2022. Therefore, a computational approach is needed to determine the main topics of discussion and attention related to the 2022 World Cup. Topic Modeling using the LDA method is used in this research because the LDA method can identify the main topics or themes present in a collection of text or documents. Thus, LDA is a very useful tool in text analysis and topic modeling to understand the content and patterns hidden within large and complex text collections. The results of LDA Modeling yielded 3 Topics, which is the number of topics with the highest coherence score of 0.4182856375204573. The conclusions for each topic are as follows: Topic 1 is about the achievements of Asian teams in the World Cup and Argentina as the World Champion, Topic 2 is about the Opening of the 2022 World Cup, and Topic 3 is about the search for illegal live streaming links and the absence of Karim Benzema in the 2022 World Cup.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?