Optimalisasi metode peramalan permintaan dengan support vector regression (svr) di industri manufaktur
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2024
Pembimbing 1 : Rina Fitriana
Pembimbing 2 : Anik Nur Habyba
Subyek : Forecasting;Production planning
Kata Kunci : support vector regression (SVR), forecasting, grid search algorithm, kernel linear, kernel polynomia
Saat ini file hanya dapat diakses dari perpustakaan.
Status : Lengkap