Perancangan data warehouse dan visualisasi data mutu penerimaan beras

DETAIL KOLEKSI

Perancangan data warehouse dan visualisasi data mutu penerimaan beras

Oleh : Nita Chairunnisa

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2019

Pembimbing 1 : Dedy Sugiaro

Subyek : Product - Quality control;Electronic data processing

Kata Kunci : rice, data warehouse, ETL, pentaho data integration, python.

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2019_TA_SSI_061500016_Halaman-Judul.pdf
2.	2019_TA_SSI_061500016_Lembar-Pengesahan.pdf
3.	2019_TA_SSI_061500016_Bab-1_Pendahuluan.pdf	4
4.	2019_TA_SSI_061500016_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
5.	2019_TA_SSI_061500016_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
6.	2019_TA_SSI_061500016_Bab-5_Kesimpulan.pdf
7.	2019_TA_SSI_061500016_Daftar-Pustaka.pdf	3

Abstrak
Abstract

B Beras merupakan makanan pokok yang dikonsumsi oleh sebagian besar penduduk Indonesia. Setiap wilayah memiliki produksi padi sendiri sehingga memiliki kualitas yang berbeda-beda. Indonesia sendiri memiliki standar tersendiri untuk kualitas padi yang dianggap baik. Agar beras dapat didistribusikan merata ke seluruh Nusantara, Indonesia memiliki badan pengelola beras salah satunya PT Food Station Tjipinang Jaya. Beras yang masuk dari berbagai supplier harus didata dan dicek mutu kualitasnya. Pembuatan Data Warehouse perlu diimplementasikan agar mudah mengumpulkan dan menganalisa data yang diterima serta dapat dijadikan acuan untuk pengambilan keputusan. Untuk merancang data warehouse menggunakan metode Kimball 4-Step Methodology dilanjutkan pembuatan OLAP menggunakan metode Extract, Transform dan Load (ETL) yang tersedia di dalam Pentaho Data Integration. Data yang sudah dimasukkan ke dalam data warehouse dapat di visualisasikan menggunakan Python untuk pengambilan keputusan lebih lanjut, seperti hubungan jenis beras dengan broken, hubungan jenis beras dengan kadar air, dan menampilkan jenis beras yang dikirim supplier.

R Rice is a staple food consumed by a large portion of the Indonesian population.Each region has its own rice production so that it has different qualities.. Indonesiaitself has specific standards for good quality rice. In order for rice can be distributedevenly throughout the archipelago, Indonesia has a rice management organization,one of which is PT Food Station Tjipinang Jaya. Rice from various suppliers mustbe recorded and checked for quality. Making a Data Warehouse needs to beimplemented so that it is easily collected and analyzes the data received and can beused as a reference for decision making. To design a data warehouse using theKimball 4-Step Methodology method, after that make OLAP using the Extract,Transform and Load (ETL) methods available in Pentaho Data Integration. Datathat has been entered into the data warehouse can be visualized using Python tomake further decisions such as the relationship between the rice type and broken,relationship between the rice type and water content, and show the rice type sent bythe supplier.