P PT. Morita Tjokro Gearindo merupakan perusahaan manufaktur yang menjalankan usahanya dalam memproduksi gear dan mechanical parts. Perbaikan yang dilakukan oleh PT. Morita Tjokro Gearindo merupakan upaya dalam memenuhi kepuasan pelanggan dengan menghasilkan produk yang berkualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat sigma perusahaan pada proses produksi spline collar/in, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap hasil ukuran gerigi ZM3 spline collar/in dengan metode Design of Experiment (DOE), menentukan klasifikasi faktor penentu terjadinya kecacatan dengan data mining, serta menghasilkan rancangan penerapan manajemen pengetahuan untuk penyebaran hasil perbaikan proses produksi spline collar/in. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, permasalahan yang dihadapi PT. Morita Tjokro Gearindo adalah tingginya persentase cacat produk spline collar/in. Tingginya persentase cacat tersebut dapat menyebabkan penurunan kualitas, sehingga perlu dicari solusi atas permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, dilakukan pemecahan masalah dengan menggunakan pendekatan six sigma yang meliputi tahapan DMAIC, yakni Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control.Pada tahap define, dilakukan pemilihan produk yang menjadi penanganan masalah berdasarkan persentase cacat tertinggi, yaitu spline collar/in dengan persentase cacat sebesar 4,03%. Sedangkan, proses produksi yang menjadi penanganan masalah yaitu pada proses hobbing dan chamfering. Pada tahap measure, dilakukan identifikai dalam menentukan jenis cacat menggunakan diagram pareto, sehingga dapat diketahui bahwa permasalahan yang dominan yaitu cacat burry dan ukuran gerigi tidak sesuai. Selanjutnya, dilakukan pengukuran tingkat sigma pada kondisi awal, yaitu 3,48 sigma. Sedangkan, pada tahap analyze dilakukan analisa dengan menggunakan diagram ishikawa. Usulan perbaikan yang diimplementasikan adalah rancangan pembuatan alat bantu penghilang burry, penggunaan amplas untuk menghaluskan permukaan produk, pembuatan setting optimum mesin Kashifuji dengan DOE menggunakan faktorial 23, dan klasifikasi faktor penentu terjadinya kecacatan dengan metode data mining. Pengaturan setting optimum mesin Kashifuji yang didapatkan adalah kecepatan putar (350 rpm), jenis cutter (1), dan feeding (2 mm). Sedangkan, klasifikasi faktor penentu terjadinya kecacatan adalah faktor feeding. Pada tahap control, dilakukan pengendalian proses hobbing dan chamfering dengan menggunakan Standard Operating Procedure (SOP). Selain itu, dilakukan pula pengukuran kembali tingkat sigma setelah implementasi. Tingkat sigma perusahaan mengalami kenaikan sebesar 0,67 menjadi 4,15 sigma. Pengetahuan yang didapat berdasarkan perbaikan yang telah dilakukan, disebarluaskan menggunakan penerapan manajemen pengetahuan.