P Pertumbuhan yang pesat dan akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat memberikan indikasi yang bermanfaat. Klasifikasi merupakan salah satu fungsi dari data mining. Dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kelulusan dengan data induk mahasiswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari lama studi dan konsentrasi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman java serta basis data MySQL untuk membangun aplikasinya. Informasi yang ditampilkan berupa keterangan status kelulusan tepat atau terlambat dari perhitungan yang sudah dilakukan sebelumnya dari data uji dan data training. Tingkat akurasi dari pengujian aplikasi mencapai 75.47% dengan data training sebanyak 420 data dan data uji sebanyak 106 data. Dan dengan tambahan 10 data training yang menjadi 430 data training dan data uji sebanyak 106 data, tingkat akurasi pengujian aplikasi mencapai 79.24%.