E Energi listrik sangat diperlukan oleh masyarakat dewasa ini. Hal ini menuntut Perusahaan Listrik Negara (PLN) untuk selalu dapat menyediakan energi listrik guna memenuhi kebutuhan pelanggan. Selain itu perusahaan juga dituntut untuk selalu meningkatkan mutu dan kualitas dalam pelayanan dan keandalannya dalam menyalurkan energi listrik. Pokok permasalahan dalam penelitian pada PT.PLN (Persero) melakukan eksplorasi metode ANFIS untuk mendapatkan jaringan dan arsitektur terbaik dalam peramalan. Dari hasil eksplorasi tersebut dilakukan peramalan terhadap pemakaian kWh untuk tahun 2011. Adaptive Neuro Fuzzy Inference system (ANFIS) merupakan suatu teknik optimasi yang menggabungkan konsep Neural-Network dengan Fuzzy Logic. Tujuan Penelitian tugas akhir ini, menghasilk aplikasi model peramalan ANFIS yang digunakan sebagai pengalokasian tuhn energi PT.PLN (Persero) Area Lenteng Agung untuk Pelanggan Rumah Tangga (R). dalam proses pelatihan dilakukan trial dan error terhadap parameter jaringan untuk mendapatkan jaringan yang optimal sebesar 0,1. Model ANFIS untuk peramalan (Forecasting) dengan menggunakan 2 Input yaitu Bulan dan Minggu yang digunakan untuk meramalkan Ouput berupa beban Pemakaian kWh dan Jumlah Pelanggan untuk kategori untuk Rumah tangga yang meliputi dari r, merupakan kategori pemakaian kWh kecil mulai dari tegangan 1300 VA sampai 2200 VA dan Jumlah Pelanggan, sedangkan untuk kategori r2 merupakan kategori pemakaian kWh Menengah mulai dari tegangan 2200 VA sampai >6600 VA dan Jumlah Pelanggan r2 . Hasil analisa dari penelitian yang dilakukan pada PT. PLN (Persero) Area Pelayanan Lenteng Agung, dengan objek penelitian distribusi energi listrik untuk pelanggan rumah tangga dengan melakukan peramalan listrik dan Jumlah Pelanggan dengan Metode ANFIS dapat diterapkan secara langsung dalam pemodelan, pengambilan keputusan, pengolahan sinyal, dan control.