P Pandemi COVID-19 menyebabkan kegiatan masyarakat dilakukan dari rumah. Seperti bekerja dan sekolah dari rumah. Kemajuan teknologi informasi membantu berbagai kegiatan tersebut, salah satunya adalah video conferencing. Video conference digunakan untuk menggantikan sesi tatap muka. Dalam video conference, terdapat resiko bahwa peserta yang terdaftar tidak sesuai identitasnya dengan peserta yang hadir, oleh karena itu diperlukan sebuah metode identifikasi terhadap peserta menggunakan metode identifikasi pengenalan wajah. Dalam penelitian ini akan dibuat sistem yang dapat mendeteksi wajah peserta video conference secara real-time yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python serta pengaruh jarak, pencahayaan, dan pose wajah terhadap sistem pengenalan wajah dimana pengujiannya menggunakan manipulasi pada gambar masukan. Pada penelitian ini akan menggunakan modul face_recognition berdasarkan neural network pada library dlib yang memiliki akurasi 99,38% pada dataset Labelled Faces in the Wild (LFW). Dalam pengujian sensitifitas model pengenalan wajah dilakukan dengan cara membandingkan berbagai gambar dengan perbedaan jarak dan pose wajah, sedangkan pengujian terhadap cahaya akan dilakukan dengan cara melakukan manipulasi pada tingkat kecerahan pada gambar masukan.