DETAIL KOLEKSI

Perancangan perbaikan tata letak lantai produksi menggunakan metode algoritma genetika, pairwise exchange, dan simulasi promodel pada PT. Moftech Medical System

0.0


Oleh : Maulana Ibrahim Varkaan Gandaputra

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2022

Pembimbing 1 : Iveline Anne Marie

Pembimbing 2 : Elfira Febriani Harahap

Subyek : Industrial management;Inventory control

Kata Kunci : genetic algorithm, pairwise exchange, simulation, layout, material handling.

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2022_TA_STI_063001800065_-Halaman-Judul.pdf
2. 2022_TA_STI_063001800065_-Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2022_TA_STI_063001800065_-Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2022_TA_STI_063001800065_-Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2022_TA_STI_063001800065_-Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2022_TA_STI_063001800065_-Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2022_TA_STI_063001800065_-Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2022_TA_STI_063001800065_-Daftar-Pustaka.pdf
9. 2022_TA_STI_063001800065_-Lampiran.pdf

P PT. Moftech Medical System adalah perusahaan yang fokus bergerak dalammengembangkan produksi alat medis. Permasalahan pada perusahaan adalahterdapatnya tata letak lantai produksi yang belum optimal dikarenakan adanya arusbolak balik dari Material Handling (MH) akibat mesin yang berhubungan tidakdiletakkan secara berdekatan sehingga waktu produksi rata-rata dari bulan Maret –Mei 2022 yang terjadi sebesar 170.71 jam melebihi waktu normal operator bekerjayaitu 160 jam sehingga terjadi overtime. Berdasarkan permasalahan tersebut perludilakukan perancangan tata letak lantai produksi dengan mengunakan metodeAlgoritma Genetika dan Pairwise Exchange kemudian di simulasikan dengansoftware ProModel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meminimasi waktuproduksi dan utilitas material handling. Hasil simulasi sistem nyata menghasilkanwaktu selama 177.382 jam dan rata-rata utilitas MH sebesar 15.58%. Perhitunganalgoritma genetika menggunakan MATLAB dengan solusi awal layout saat inisebagai skenario 1 dengan waktu produksi 150.01 jam dengan persentasepenurunan sebesar 15% dan utilitas MH sebesar 12.42% dengan persentasepenurunan 20%. Skenario 2 yaitu algoritma genetika menggunakan MATLABdengan solusi awal layout pairwise exchange menghasilkan waktu produksi 152.16jam dengan persentase penurunan 14% dan utilitas MH sebesar 12.63% denganpersentase penurunan sebesar 19%. Sehingga usulan skenario terbaik yang terpilihadalah skenario 1 dengan penurunan waktu produksi paling besar dan penurunanutilitas MH paling besar.

P PT. Moftech Medical System is a company focused on developing the productionof medical devices. The problem with the company is that there is a productionfloor layout that is not optimal due to alternating current from Material Handling(MH) due to the related machines not being placed close together so that the averageproduction time from March - May 2022 which occurs is 170.71 hours exceedingthe time Normal operators work 160 hours so that overtime occurs. Based on theseproblems, it is necessary to design a production floor layout using the GeneticAlgorithm and Pairwise Exchange methods and then simulate it with ProModelsoftware. The purpose of this research is to minimize production time and materialhandling utilities. The real system simulation results yield 177,382 hours and anaverage MH utility of 15.58%. The genetic algorithm calculation uses MATLABwith the initial solution of the current layout as scenario 1 with a production timeof 150.01 hours with a reduction percentage of 15% and the MH utility is 12.42%with a reduction percentage of 20%. Scenario 2, namely the genetic algorithm usingMATLAB with the initial solution of the pairwise exchange layout produces aproduction time of 152.16 hours with a reduction percentage of 14% and MH utilityof 12.63% with a reduction percentage of 19%. So the best proposed scenariochosen is scenario 1 with the greatest decrease in production time and the greatestdecrease in MH utility.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?