P Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap harga Bitcoinmenggunakan dua metode yaitu AutoRegressive Integrated Moving Average(ARIMA) dan Long Short Term Memory (LSTM). Cryptocurrency merupakanmata uang digital yang sedang populer pada masa kini, baik sebagai alatpembayaran maupun investasi. Masalah utama yang dihadapi pembeli adalahharga cryptocurrency yang fluktuatif. Maka dari itu, pada penelitian ini dilakukanperamalan terhadap harga cryptocurrency untuk mencegah terjadinyapermasalahan tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pengujian menggunakanmetode ARIMA dan LSTM untuk mendapatkan hasil ramalan terbaik. Data yangdigunakan dalam percobaan ini adalah data riil harga dari salah satucryptocurrency, yaitu Bitcoin selama 5 tahun terakhir yang didapatkan dariwebsite Investing.com dari 1 Januari 2018 s.d 31 Desember 2022. Berdasarkanhasil penelitian ini, peramalan Bitcoin dilakukan dengan model ARIMA terbaik,yaitu ARIMA(9,1,3) dan model terbaik LSTM dengan neuron pada hidden layersebanyak 128 dan epoch sebanyak 100. Model ARIMA yang digunakan padapenelitian ini menghasilkan peramalan yang cukup akurat dengan akurasi MAPEsebesar 2.32% dan nilai RMSE sebesar 1032.90, sedangkan untuk peramalanmenggunakan model LSTM peramalan dengan akurasi MAPE sebesar 2.29% dannilai RMSE sebesar 1009.37. Hasil peramalan kedua model tergolong sangat baik,namun jika dibandingkan berdasarkan nilai MAPE, maka model LSTM padapenelitian ini merupakan model yang lebih akurat dibandingkan ARIMA dalammeramalkan harga Bitcoin.