Perancangan sistem rekomendasi pemilihan peminatan program studi berbasis chatbot
M Mayoritas angkatan kerja bekerja tidak sesuai dengan program studi yangditekuni di perguruan tinggi, dan kompetensi lulusan rendah akibat ketidaksesuaianprogram studi yang ditekuni. Keterbatasan informasi mengenai program studi dimedia online menjadi masalahnya. Oleh karena itu, langkah yang dapat dilakukanadalah membuat sistem rekomendasi peminatan program studi demi memberikanjawaban informasi mengenai program studi yang dicari. Sistem rekomendasipeminatan program studi dapat dibuat interaktif dengan chatbot yang membuatsistem rekomendasi menjadi lebih alami dan tidak membutuhkan alokasi tenagakerja. Sesuai pengertiannya, sistem rekomendasi adalah sebuah sistem yang akanmemberikan rekomendasi hal tertentu kepada penggunanya, dengan caramengumpulkan data dari pengguna secara langsung atau tidak langsung.Sistem rekomendasi peminatan program studi interaktif dengan chatbot inimengambil data dari pengguna secara langsung dengan cara mengumpulkanjawaban pengguna terhadap pertanyaan yang diberikan oleh chatbot. Pertanyaandari chatbot yang diberikan kepada pengguna berdasarkan hasil profiling programstudi. Profiling program studi didapatkan dari mengumpulkan pengetahuan umumterkait dengan empat program studi, yaitu Ekonomi, Hukum, Kesehatan, danTeknik.Dengan hasil profiling program studi, diharapkan penelitian inimenghasilkan sebuah rancangan sistem rekomendasi peminatan program studiinteraktif dengan chatbot.
T The majority of the workforce is not working in accordance with the studyprogram pursued in tertiary institutions, and the competence of graduates is low dueto the mismatch of study programs occupied. The limited information about studyprograms in online media is the problem. Therefore, a step that can be taken is tomake a system of specialization in the study program specialization in order toprovide answers to information about the study program sought. Therecommendation system for specialization in study programs can be madeinteractive with chatbots which make the recommendation system more natural anddoes not require labor allocation. According to his understanding, therecommendation system is a system that will provide recommendations for certainthings to users, by collecting data from users directly or indirectly.This interactive study program recommendation system design with chatbotretrieves data from users directly by collecting user’s answers to questions givenby chatbot. Questions from chatbot given to users based on the results of studyprograms profiling. Study programs profiling is obtained by gathering generalknowledge related to four study programs, namely Economics, Law, Health, andEngineering.With the results of study programs profiling, it is hoped that this researchwill produce a interactive study program recommendation system with chatbot.