DETAIL KOLEKSI

Analisis pengaruh pengetahuan terhadap minat nasabah menggunakan qris bsi melalui intervening manfaat dan risiko keamanan (studi kasus: BSI KC Tangerang Hasyim Ashari)


Oleh : Olivia Susiyati

Info Katalog

Nomor Panggil : 2023_TA_KPS_028032001014

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Sisca Damayanti

Subyek : Economic sanctions (Islamic law);Banks and Banking - Management

Kata Kunci : knowledge, benefits, interest, security risk, qris bsi.

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_KPS_028032001014_Halaman-Judul.pdf 12
2. 2023_TA_KPS_028032001014_Lembar-Pengesahan.pdf 5
3. 2023_TA_KPS_028032001014_Bab-1-Pendahuluan.pdf 9
4. 2023_TA_KPS_028032001014_Bab-2-Kerangka-Teoritis.pdf 22
5. 2023_TA_KPS_028032001014_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf 14
6. 2023_TA_KPS_028032001014_Bab-4-Hasil-dan-Pembahasan.pdf 32
7. 2023_TA_KPS_028032001014_Bab-5-Kesimpulan.pdf 2
8. 2023_TA_KPS_028032001014_Daftar-Pustaka.pdf 4
9. 2023_TA_KPS_028032001014_Lampiran.pdf 25

P Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengetahuan terhadap minat nasabah menggunakan metode pembayaran QRIS BSI dengan variabel intervening manfaat dan risiko keamanan. Metode penelitian yang digunakan yaitu Structural Equation Modelling (SEM). Variabel dependen pada penelitian ini adalah pengetahuan, dan variabel independen yaitu minat dengan variabel intervening manfaat dan risiko keamanan. Data yang digunakan adalah data primer berupa kuesioner yang disebarkan kepada nasabah yang menggunakan metode pembayaran QRIS BSI. Hasil penelitian menunjukkan variabel risiko keamanan merupakan variabel intervening (full mediation) antara variabel pengetahuan terhadap minat nasabah menggunakan QRIS BSI. Variabel manfaat merupakan bukan variabel intervening (no mediation) antara pengetahuan terhadap minat nasabah menggunakan QRIS BSI.

T This study aims to determine the effect of knowledge on customer interest in using the BSI QRIS payment method with various intervention benefits and security risks. The research method used is Structural Equation Modeling (SEM). The dependent variable in this study is knowledge, and the independent variable is interest in the intervention variables benefits and safety risks. The data used is primary data in the form of questionnaires distributed to customers using the BSI QRIS payment method. The results showed that the security risk variable was an intervening variable (full mediation) between knowledge variables on customer interest using the BSI QRIS. The benefit variable is not an intervening variable (no mediation) between knowledge and customer interest in using the BSI QRIS

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?