Pengaruh modal manusia dan modal fisik terhadap   PDRB di 34 provinsi di Indonesia

DETAIL KOLEKSI

Pengaruh modal manusia dan modal fisik terhadap PDRB di 34 provinsi di Indonesia

Oleh : Juniar Lestari

Info Katalog

Nomor Panggil : 021001701007

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Syofriza Syofyan

Subyek : Human capital--Accounting - Indonesia;Macroeconomics

Kata Kunci : GRDP, human development index, average length of school, investment domestic and foreign investment,

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2023_TA_SEP_021001701007_Halaman-Judul.pdf
2.	2023_TA_SEP_021001701007_Lembar-Pengesahan.pdf
3.	2023_TA_SEP_021001701007_Bab-1-Pendahuluan.pdf	10
4.	2023_TA_SEP_021001701007_Bab-2-Tinjauan-Literatur.pdf
5.	2023_TA_SEP_021001701007_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf
6.	2023_TA_SEP_021001701007_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7.	2023_TA_SEP_021001701007_Bab-5-Kesimpulan.pdf	4
8.	2023_TA_SEP_021001701007_Daftar-Pustaka.pdf
9.	2023_TA_SEP_021001701007_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

P Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari human capital dan physical capital terhadap PDRB di 34 Provinsi di Indonesia. Variabel dependen di dalam penelitian adalah PDRB 34 provinsi Indonesia dengan variabel-variabel independen Indeks Pembangunan Manusia, Rata-rata Lama Sekolah, Investasi PMDN dan PMLN, Proyek PMDN dan PMLN. Data yang digunakan adalah Data Sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam periode tahun 2015-2022. Penelitian ini menggunakan metode analisis Data Panel dengan menggunakan software E-Views 9. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia, Investasi PMDN dan PMLN berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan Rata-rata Lama Sekolah berpengaruh negatif signifikan terhadap PDRB 34 provinsi di Indonesia.

T This study aims to determine the effect of human capital and physical capital on GRDP in 34 provinces in Indonesia. The dependent variable in the research is the GRDP of 34 Indonesian provinces with the independent variables Human Development Index, Average Years of Schooling and PMDN and PMLN Investment. The data used is Secondary Data sourced from the Central Statistics Agency (BPS) in the 2015-2022 period. . This research uses the Panel Data analysis method using E-Views 9 analysis software. The results of the research show that the Human Development Index, PMDN and PMLN Investment have a positive and significant effect, while the Average Years of Schooling has a significant negative effect on the GRDP of 34 provinces in Indonesia.