P PT. SHARP ELECTRONICS INOONESIA adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan alat-alat elektonik, salah satunya adalah lemari es. Perusahaan ini terletak di Jln. Swadaya IV, Rawa Teratai, Cakung, Jakarta Timur. Sistem manufaktur yang diterapkan oleh perusahaan adalah Make To Stock (MTS). Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan adalah penjadwalan job pada lantai produksi belum terencana secara sistematis. Hal ini sangat berdampak pada proses cabinet forming yang membutuhkan waktu paling lama dibandingkan dengan proses pemesinan lainnya. Waktu penyelesaian yang terlampau lama pada bagian cabinet forming sering menyebabkan teijadinya bottleneck pada saat akan memasuki proses perakitan. Akibatnya sering teijadi produksi yang tidak memenuhi target produksi, baik dari segi jumlab maupun waktu yang telah ditentukan.Untuk mengatasi permasalahan yang ada, pada penelitian ini kriteria optimalitas yang digunakan adalah untuk mem.inimasi makespan di bagian cabinet forming . Model penjadwalan yang diusulkan adalah Hybrid Genetic Algorithm (HGA) untuk kondisi manufaktur jlowshop . HGA's merupakan kombinasi antara Genetic Algorithm (GA) dengan Local Search. GA's terdiri dari proses inisialisasi populasi, crossover dan mutasi. Proses selanjutnya adalah Local Search I yang mengambil ide dasar dari Algoritrna Nawaz , Enscore, Ham (NEH), sedangkan Local Search II didasarkan pada metode Job Index Based Local Search.Dalam usulan model penjadwalan ini juga dibuat suatu rancangan program berbasis komputer yang bertujuan untuk mempercepat proses • perhitungan penjadwalan di perusahaan . Program ini telah diuji dengan cara membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan progam. Temyata diperoleh hasil makespan dan mean flow time yang sama, sehingga dapat disimpulkan bahwa program tersebut telah valid . Oleh karena ini program ini dapat diimplementasikan oleh pihak perusahaan . Hasil perhitungan untuk penjadwalan di lantai produksi pada bulan Maret 2006 menunjukkan bahwa model penjadwalan usulan menghasilkan make.span yang lebih kecil yaitu 445.96 jam, di mana hasil penjadwalan perusahaan menghasilkan makespan 466.46 jam . Dengan demikian perbaikan yang diperoleh adalah 20.5 jam , yaitu sekitar 4.4 %. Di samping itu, hasil uji coba terhadap data dengan jumlah job yang lebih banyak menunjukkan teijadinya penurunan makespan dan mean flow time dari Algoritma NEH ke Hybrid Genetic Algorithm .