Visualisasi data akademik dan prestasi mahasiswa universitas xyz
K Ketersediaan informasi yang jelas dan menarik mengenai data akademik dan prestasi mahasiswa sangat penting bagi seluruh civitas akademika. Namun, banyak mahasiswa yang enggan membaca informasi dalam bentuk tulisan. Bahkan menurut data UNESCO, hanya 0,001% atau artinya 1 dari 1000 orang Indonesia yang rajin membaca. Penelitian ini dilakukan sebagai solusi untuk menyajikan informasi mengenai data akademik dan prestasi mahasiswa Universitas XYZ dalam bentuk Dashboard Visualisasi yang interaktif. Metode penelitian yang digunakan dalam visualisasi data ini adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam fase: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Google Colab untuk melakukan preprocessing data menggunakan Python dan Looker Studio untuk pembuatan dashboard visualisasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Dashboard Visualisasi Data Akademik dan Prestasi Mahasiswa Universitas XYZ yang dapat diakses oleh seluruh civitas akademika melalui halaman Website dengan URL berikut https://riefqi13.github.io/vdmahasiswa.github.io/. Hasil UAT menunjukkan bahwa visualisasi data ini diterima dengan baik oleh Sekretaris Jurusan dan Ketua Jurusan, dengan antarmuka yang mudah digunakan dan informasi yang mudah dipahami. Tidak ada masalah teknis yang dilaporkan, dan beberapa saran perbaikan termasuk penambahan peta interaktif dan grafik lingkaran untuk meningkatkan variasi visualisasi data.
T The availability of clear and engaging information about academic data and student achievements is crucial for the entire academic community. However, many students are reluctant to read information in written form. According to UNESCO data, only 0.001%, or 1 in 1000 Indonesians, regularly read. This study aims to present information about the academic data and achievements of students at XYZ University in the form of an interactive visualization dashboard. The research method used in this data visualization is CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), consisting of six phases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, and Deployment. The tools used in this research include Google Colab for data preprocessing using Python and Looker Studio for creating the visualization dashboard. The result of this research is an Academic Data and Student Achievement Visualization Dashboard for XYZ University, accessible to the entire academic community through the following Website URL https://riefqi13.github.io/vdmahasiswa.github.io/. The UAT results show that this data visualization is well received by the Department Secretary and Department Head, with an interface that is easy to use and information that is easy to understand. No technical issues were reported, and some improvement suggestions include adding interactive maps and pie charts to enhance data visualization variety.