DETAIL KOLEKSI

Perancangan model simulasi sistem dinamik proses produksi tong sampah di pt. Harapan mulya putri


Oleh : Surya Saputra

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Pudji Astuti

Pembimbing 2 : Ratna Mira Yojana

Subyek : Plant layout;Dynamic

Kata Kunci : System dynamic, stock flow diagram, back order

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_STI_063001900013_Halaman-Judul.pdf
2. 2023_TA_STI_063001900013_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2023_TA_STI_063001900013_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2023_TA_STI_063001900013_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_STI_063001900013_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2023_TA_STI_063001900013_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2023_TA_STI_063001900013_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_STI_063001900013_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2023_TA_STI_063001900013_Lampiran.pdf

P PT. Harapan Mulya Putri merupakan perusahaan manufaktur yang berdiri sejak tahun 2010. Perusahaan ini merupakan produsen dan supplier peralatan kebersihan atau cleaning tools, peralatan hotel, peralatan restaurant, peralatan rumah sakit dan rambu lalu lintas. Permasalahan yang dihadapi adalah permintaan yang fluktuatif sehingga hasil produksi yang dihasilkan tidak maksimal dan masih tingginya jumlah back order. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk merancang perbaikan model produksi tong sampah stainless steel serta meminimasi back order dan memberikan usulan skenario kebijakan untuk pemenuhan permintaan konsumen. Adapun metode yang digunakan untuk merancang perbaikan model produksi tong sampah stainless steel adalah sistem dinamik dengan membuat model simulasi yang menggunakan data permintaan aktual dan data back order aktual yang kemudian dibandingkan dengan data hasil simulasi. Hasil dari penelitian ini yaitu Terdapat tiga skenario yang digunakan dalam upaya memaksimalkan pemenuhan permintaan konsumen. Skenario pertama adalah skenario kebijakan penambahan supplier dengan menambah supplier dengan kapasitas 150 unit plat stainless, berdasarkan hasil simulasi skenario penambahan supplier memiliki persentase penurunan back order sebesar 75 %. Skenario kebijakan kedua yaitu Skenario kebijakan pemesanan berdasarkan Bill Of Material , namun memaksimalkan bahan baku yang ada dan skenario kebijakan penyesuaian model ini memiliki persentase penurunan back order sebesar 56.25 % . Skenario kebijakan ketiga adalah menggabungkan skenario 1 dan 2, hasil simulasinya sangat signifikan yaitu penurunan sebesar 87.5%. Dari skenario kebijakan yang dibuat skenario penggabungan terpilih karena memiliki penurunan persentase back order yang tinggi sebesar 87.5%. Skenario terpilih adalah skenario kebijakan ketiga.

P PT. Harapan Mulya Putri is a manufacturing company that was founded in 2010. This company is a manufacturer and supplier of cleaning equipment or cleaning tools, hotel equipment, restaurant equipment, hospital equipment, and traffic signs. The problem faced is fluctuating demand so that the production results are not optimal and the number of back orders is still high. This research was conducted to design improvements to the stainless steel trash can production model as well as minimizing backorders and providing policy scenario proposals to fulfill consumer demand. The method used to design improvements to the stainless steel trash can production model is a dynamic system by creating a simulation model that uses actual demand data and actual back order data which is then compared with the simulation data. The results of this study are that there are three scenarios used to maximize the fulfillment of consumer demand. The first scenario is the policy scenario of adding suppliers by adding suppliers with a capacity of 150 units of stainless plate, based on the simulation results of the scenario of adding suppliers has a percentage decrease in back orders of 75%. The second policy scenario is the ordering policy scenario based on the Bill of Materials, but maximizing the existing raw materials and the adjustment policy scenario for this model has a reduction percentage of backorders of 56.25%. The third policy scenario is to combine scenarios 1 and 2, the simulation results are very significant, namely a decrease of 87.5%. From the policy scenario, the merging scenario was chosen because it has a high percentage reduction of back orders of 87.5%. The selected scenario is the third policy scenario.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?