P PT. Tesena Inovindo merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi alat-alat kesehatan. Produk yang dihasilkan dibagi menjadi dua kelompok, yaitu medical equipment dan hospital furniture. Produk yang diteliti pada penelitian TA kali ini adalah Infant Warmer dengan tipe TSN 89 IW yang masuk ke dalam kelompok medical equipment. Infant Warmer TSN 89 IW merupakan salah satu produk unggulan dari PT. Tesena Inovindo yang mendapatkan pesanan dengan jumlah yang tinggi setiap tahunnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengurangi kecacatan pada produk yang diawali dengan mengidentifikasi penyebab kegagalan yang dominan melalui tabel FMEA (Failure Mode Effect And Analysis) serta diberikan usulan untuk mengurangi kecacatan yang terjadi.Dari tabel FMEA didapatkan hasil bahwa kegagalan proses yang paling dominan terjadi dalam proses produksi infant warmer TSN 89 IW adalah cat mengelupas dengan nilai RPN 210 yang terjadi pada proses pengovenan. Diberikan usulan perbaikan melalui metode design of experiment menggunakan factorial 23, dalam eksperimen didapatkan 3 faktor yang berpengaruh yaitu suhu pengovenan dengan suhu 210ï‚° C dan 230ï‚° C, waktu pengovenan dengan lama pengovenan 30 menit dan 40 menit, dan jarak gantung dengan jarak antar material 5 cm dan 10 cm untuk mengetahui setting terbaik bagi proses pengovenan. Didapatkan setting terbaik pada eksperimen 23 adalah suhu pengovenan 230ï‚° C, waktu pengovenan 40 menit, dan jarak gantung 10 cm. Selanjutnya digunakan metode data mining dengan menggunakan analisa decision tree untuk melihat faktor yang paling berpengaruh signifikan dalam percobaan adalah waktu pengovenan dengan fungsi if rules jika waktu sebesar 40 menit maka hasil pengovenan yang didapatkan masuk dalam klasifikasi good. Jika waktu 30 menit dan suhu 210ï‚° C maka hasil pengovenan yang didapatkan not good. Jika waktu sama dengan 30 menit dan suhu sebesar 230ï‚° C kemudian jarak gantung adalah 10 cm maka hasil pengovenan good. Jika waktu kurang adalah 30 menit dan suhu 210ï‚° C kemudian jarak gantung sama dengan 5 cm maka hasil pengovenan not good. Dilakukan pemanfaatan software matlab dengan membangun GUI sederhana berdasarkan decision tree yang telah dihasilkan melalui metode data mining. Selanjutnya dilakukan usulan dengan pembuatan SOP sebagai pedoman pengoperasian mesin oven dari hasil setting optimum yang telah didapatkan melalui proses desain eksperimen