Evaluasi penyimpangan durasi akibat hujan pada penjadwalan proyek konstruksi dengan menerapkan simulasi monte carlo

DETAIL KOLEKSI

Evaluasi penyimpangan durasi akibat hujan pada penjadwalan proyek konstruksi dengan menerapkan simulasi monte carlo

Oleh : Andi Setiawan

Info Katalog

Penerbit : FTSP - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2025

Pembimbing 1 : Ryan Faza Prasetyo

Subyek : Construction industry - Management

Kata Kunci : Monte Carlo Simulation, CPM, duration deviation, rainfall, construction project.

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2025_SK_STS_051002000002_Halaman-Judul.pdf	9
2.	2025_SK_STS_051002000002_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2025_SK_STS_051002000002_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2025_SK_STS_051002000002_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2025_SK_STS_051002000002_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2025_SK_STS_051002000002_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2025_SK_STS_051002000002_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2025_SK_STS_051002000002_Bab-1.pdf	4
9.	2025_SK_STS_051002000002_Bab-2.pdf
10.	2025_SK_STS_051002000002_Bab-3.pdf
11.	2025_SK_STS_051002000002_Bab-4.pdf
12.	2025_SK_STS_051002000002_Bab-5.pdf	2
13.	2025_SK_STS_051002000002_Daftar-Pustaka.pdf	3
14.	2025_SK_STS_051002000002_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

P Proyek konstruksi sering mengalami penyimpangan durasi akibat faktor cuaca, khususnya hujan. penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penyimpangan durasi proyek konstruksi menggunakan simulasi monte carlo (mcs) dan membandingkannya dengan metode konvensional (cpm). data curah hujan historis dari bmkg (2019-2023) digunakan sebagai input simulasi, dengan distribusi triangular untuk memodelkan variabilitas durasi aktivitas. hasil simulasi menunjukkan bahwa mcs menghasilkan durasi rata-rata proyek sebesar 163,72 hari, dengan deviasi 7,5% (11,69 hari) dari baseline cpm (154 hari). aktivitas kritis seperti galian, pile cap, dan plat lantai mengalami simpangan 1,68%-2,2%. simpulan penelitian ini menegaskan bahwa mcs lebih akurat dalam memprediksi durasi proyek dengan mempertimbangkan ketidakpastian cuaca.

C Construction projects often face duration deviations due to weather factors, especially rain. this study aims to evaluate project duration deviations using monte carlo simulation (mcs) and compare it with conventional methods (cpm). historical rainfall data from bmkg (2019-2023) was used as simulation input, with triangular distribution to model activity duration variability. the simulation results show that mcs produces an average project duration of 163.72 days, with a 7.5% deviation (11.69 days) from the cpm baseline (154 days). critical activities such as excavation, pile cap, and slab work experienced deviations of 1.68%-2.2%. the conclusion confirms that mcs is more accurate in predicting project duration by considering weather uncertainty.