C Chatbot dukungan kesehatan mental, mentor ai, dikembangkan menggunakan metode retrieval-augmented generation (rag) untuk meningkatkan relevansi dan akurasi responsnya dalam memberikan dukungan emosional. metode ini mengintegrasikan kapabilitas generatif model bahasa besar dengan pencarian informasi eksternal dari basis data vektor chromadb. setelah dilatih dengan konten motivasi dan kesehatan mental, evaluasi kuantitatif menggunakan metrik bleu dan rouge menunjukkan peningkatan performa yang signifikan. secara spesifik, dibandingkan dengan model tanpa rag, mentor ai mengalami peningkatan rata-rata skor bleu sebesar 0,35 (naik lebih dari 446%) dan rouge-l f1 sebesar 0,58 (meningkat sekitar 62%) ketika dievaluasi terhadap ground truth dari gpt, dengan tren peningkatan serupa juga ditemukan dalam evaluasi terhadap ground truth deepseek. hasil ini membuktikan bahwa penerapan rag secara substansial meningkatkan akurasi, relevansi, dan empati respons chatbot, serta memberikan kontribusi penting dalam pengembangan layanan digital yang mendukung kesehatan mental secara lebih efektif.