P Permeabilitas merupakan salah satu properti reservoir penting, tetapi sulit untuk diprediksi. Padabeberapa penelitian terdahulu, estimasi permeabilitas dapat dilakukan pada uncored interval denganmenggunakan metode statistik berdasarkan data log. Akan tetapi, penggunaan metode probabilistikmasih memiliki tingkat uncertanity yang tinggi sehingga perlu dibangun persamaan empiris yang dapatmemperlihatkan hubungan antara atribut pori dengan nilai permeabilitas yang akan diprediksi. Padapenelitian ini dipelajari pengaruh atribut pori terhadap rock type sehingga hubungan keduanya dapatditentukan untuk estimasi permeabilitas pada uncored interval. Penelitian ini menggunakan 191sampel core batupasir dari Formasi Cibulakan Atas di Cekungan Jawa Barat Utara. Konseppermeabilitas Kozeny dan pendekatan Mortensen digunakan untuk estimasi atribut pori pada setiapsampel core, antara lain spesific surface area, serta kombinasi shape factor dan tortuosity yangdinyatakan sebagai Konstanta Kozeny (C). Dari hasil penelitian diketahui bahwa atribut pori Fs, τ,dan Sb memiliki pengaruh yang dominan terhadap RQI (Reservoir Quality Index) dan FZI (Flow ZoneIndicator). Penelitian ini memperlihatkan bahwa semakin kompleks pori yang dimiliki maka jarak yangditempuh oleh fluida di reservoir menjadi semakin panjang, yang mengakibatkan indeks kualitasreservoir menjadi lebih rendah dan fluida mengalir lebih lambat. Hubungan antara RQI vs Fsτ2membentuk trend RQI tertentu dengan persamaan single trend yaitu y=7E+15x-22,1dengan R² sebesar0,694 sehingga estimasi RQI pada uncored interval dapat dilakukan secara sederhana karena KonstantaKozeny (C) yang dipakai untuk perhitungan merupakan fungsi dari porositas. Berdasarkan hasilpenelitian juga diketahui bahwa hasil permeabilitas dengan pendekatan yang dikembangkan tidak jauhberbeda dengan data core sehingga pendekatan ini dapat diaplikasikan pada uncored interval danmengurangi nilai uncertainty dari metoda statistik.