Visualisasi hasil peramalan data curah hujan di dki jakarta menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
C Cuaca serta iklim merupakan salah satu faktor yang mempunyai pengaruh dalam aktivitas kehidupan manusia. Adanya perubahan iklim sangat berdampak pada aktivitas kehidupan manusia dan menimbulkan berbagai kondisi seperti banjir, kekeringan, dan pemanasan global. Hujan berperan penting dalam memonitoring adanya bencana alam serta pengelolaan sumberdaya air. DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang mempunyai intensitas curah hujan yang cukup tinggi. Dinas Sumber Daya Air Provinsi DKI Jakarta mempunyai peranan penting dalam mengantisipasi adanya bencana banjir di DKI Jakarta. Maka dari itu penelitian ini akan melakukan peramalan agar dapat memberikan layanan informasi bagi Dinas Sumber Daya Air untuk lebih mengantisipasi iklim atau cuaca hujan yang tidak menentu di DKI Jakarta. Pada penelitian ini peramalan curah hujan di masa mendatang akan menggunakan python dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).
A Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) MethodWeather and climate is one of the factors that have an influence on the activities of human life. The existence of climate change greatly affects the activities of human life and causes various conditions such as floods, droughts, and global warming. Rain plays an important role in monitoring natural disasters and managing water resources. DKI Jakarta is one of the areas in Indonesia that has a fairly high intensity of rainfall. The DKI Jakarta Provincial Water Resources Service has an important role in anticipating flood disasters in DKI Jakarta. Therefore, this research will conduct forecasting in order to provide information services for the Water Resources Service to better anticipate the climate or unpredictable rainy weather in DKI Jakarta. In this study, forecasting future rainfall will use python by applying the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method.