DETAIL KOLEKSI

Project selection using benefit, opportunity, cost, risk (BOCR) analysis based on analytical hierarchy process (AHP) method in PT. Nusatama Jagat Surya


Oleh : Sarah Aina Luthfiyah

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2020

Pembimbing 1 : Agung Sediyono

Pembimbing 2 : Ratna Shofiati

Subyek : Technology - Face recognition;Informatics engineering

Kata Kunci : face recognition, LBPH (local binary pattern histogram).

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2020_TA_TIF_064001500010_Halaman-Judul.pdf
2. 2020_TA_TIF_064001500010_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2020_TA_TIF_064001500010_Bab-1.pdf
4. 2020_TA_TIF_064001500010_Bab-2.pdf
5. 2020_TA_TIF_064001500010_Bab-3.pdf
6. 2020_TA_TIF_064001500010_Bab-4.pdf
7. 2020_TA_TIF_064001500010_Bab-5.pdf
8. 2020_TA_TIF_064001500010_Daftar-Pustaka.pdf

P Pengenalan Wajah gambar atau video adalah topik populer dalam penelitian biometrik. Teknologi pengenalan wajah ini telah menarik perhatian kebanyakan orang karena penerapannya yang memiliki potensi besar untuk digunakan di berbagai tempat, seperti sistem pengawasan video waktu nyata atau kehadiran melalui kamera CCTV. Secara luas, pengenalan wajah yang disetujui telah memainkan peran penting dalam sistem pengawasan karena tidak memerlukan kerja sama. Mengenai kehadiran, teknologi pengenalan wajah juga merupakan salah satu kunci dalam bidang akademik. membantu dalam bidang akademik dalam menjalankan sistem kehadiran. Dalam studi ini kita akan melihat beberapa percobaan dan juga kumpulan data pada Pengenalan Wajah. Sistem ini membandingkan metode Lokal Binary Pattern Histogram (LBPH), variabel yang terkait dengan penelitian ini, yaitu: resolusi, posisi wajah, dan jumlah wajah yang terdeteksi dalam gambar.

F Face Recognition images or videos are a popular topic in biometric research. This facial recognition technology has attracted the attention of most people because of its application which has great potential for use in various places, such as real time video surveillance systems or presence through CCTV cameras. Broadly, approved face recognition has played an important role in the surveillance system because it does not require cooperation. Regarding attendance, facial recognition technology is also one of the keys in the academic field. assist in the academic field in running the attendance system. In this study we will look at several experiments and also datasets on the Face Recognition.This system compares the LBPH methods, variables related to this study, namely: resolution, face position, and the number of faces detected in the image.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?