Perancangan bisnis inteligence data harga pangan di Wilayah Perunda Pasar Jaya
P Perumda Pasar Jaya merupakan perusahaan umum daerah yang memiliki tanggung jawab dalam merilis informasi harga pangan di Wilayah DKI Jakarta serta menjaga stabilitas harga pangan. Informasi tersebut disajikan dalam website Info Pangan Jakarta. Saat ini Perumda Pasar Jaya hanya menampilkan harga pangan yang telah lalu, sedangkan Perumda Pasar Jaya membutuhkan analisis, monitoring dan forecasting harga pangan. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan analisis, monitoring, dan forecasting terkait data harga pangan. Analisis berarti membandingkan harga pangan antar pasar pada enam komoditas. Monitoring berarti melihat setiap komoditas di semua pasar kemudian dibandingkan dengan standar kemampuan daya beli masyarakat. Forecasting berupa harga pangan untuk tahun berikutnya menggunakan metode peramalan time series dengan metode SARIMA. Alasan metode tersebut dipilih karena data harga pangan bersifat musiman sehinggan dapat memberikan hasil peramalan yang tidak jauh berbeda dengan data aktual. Hasil yang diharapkan pada tugas akhir yang berjudul perancangan business intelligence untuk prediksi data harga pangan di wilayah Perumda Pasar Jaya berupa analisis, monitoring, dan forecasting harga pangan tahun 2021 divisualisasikan pada dashboard power BI sehingga memenuhi keinginan oleh Perumda Pasar Jaya yang nantinya dapat dijadikan sebagai bahan pendukung dari fungsi Perumda Pasar Jaya yaitu membantu dalam hal stabilitas harga pangan.
P Pasar Jaya Regional Company Area as known as Perumda Pasar Jaya is a public regional company that is responsible to release information of food price for DKI Jakarta and maintain stability of food price. The information will be served on its website. Nowadays Perumda Pasar Jaya only displays past food prices, meanwhile the company needs food price’s analysis, monitoring and forecasting. Based on that problems, it needs analysis, monitoring and forecasting related to food prices. Analysis means to compare food prices between markets for six commodities. Monitoring means to observe six commodities for all markets and then it compares with standards of public purchasing power. Forecasting means to display future food prices using SARIMA time series forecasting method. The reason for the selected method is because food price’s data is seasonal so the outcomes are typically same with the actual data. Outcomes that expected for this thesis are for predicting the food prices in Perumda Pasar Jaya Area consisting of food price’s analysis, monitoring and forecasting in 2021 and will be visualized in Power BI Dashboard so that will fullfill needs from company and will be use as supporting material from function of company that is help stabilizing food price.