S Saat ini perkembangan e-commerce di Indonesia mengakibatkan peningkatan terhadap jumalh pengguna jasa yaitu jasa pengiriman barang. Layanan ekspedisi sudah menjadi hal umum, diakrenakan industri ini merupakan perusahaan penyedia jasa pengiriman dan juga banyak melakukan transasksi melalui media komputerisasi ataupun internet. Contohnya adalah JNE dan J&T, JNE dan J&T ialah bagian dari perusahaan yang menawarkan pelayanan jasa pengiriman dalam bentuk barang, dokumen, dan lain-lain. Untuk itu, dikarenakan dibutuhkannya banyak informasi yang berkembang di media sosial sebagai wadah promosi dan agar tetap berkomunikai dengan costumer. Dengan menyediakan media komunikasi untuk pelanggan JNE terdapat media sosial twitter. Karena dari Twitter dapat mengetahui pendapat masyarakat mengenai layanan ekspedisi yang disediakan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen masyarakat terkait komentar layanan J&T Express dan JNE pada Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Algoritma Naive Bayes dipilih karena dalam memberikan asumsi atau naif amat kuat atas independensi dari setiap keadaan. Support Vector Machine dipilih karena dapat menentuka jarak sehingga waktu komputasi menjadi cepat dan memperoleh desain pengelompokkan yang baik walaupun dilatih dengan keolompok data yang cenderung sedikit.