Pengaruh jumlah penduduk, produk domestik regional bruto, dan luas daerah terhadap penerimaan pajak bumi dan bangunan di Provinsi Banten
Info Katalog
File Repositori
Nomor Panggil : 2023_TA_IKU_025042001042
Penerbit : FEB - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2023
Pembimbing 1 : Tri Kunawangsih P
Subyek : Value --added tax
Kata Kunci : population, gross regional domestic product, regional area, and land and building tax
Status : Lengkap
File Repositori
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2023_TA_IKU_025042001042_Halaman-Judul.pdf | ||
| 2. | 2023_TA_IKU_025042001042_Lembar-Pengesahan.pdf | ||
| 3. | 2023_TA_IKU_025042001042_Bab-1-Pendahuluan.pdf | ||
| 4. | 2023_TA_IKU_025042001042_Bab-2-Tinjauan-Literatur.pdf |
|
|
| 5. | 2023_TA_IKU_025042001042_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
| 6. | 2023_TA_IKU_025042001042_Bab-4-Analisa-Dan-Pembahasan.pdf |
|
|
| 7. | 2023_TA_IKU_025042001042_Bab-5-Kesimpulan.pdf | ||
| 8. | 2023_TA_IKU_025042001042_Daftar-Pustaka.pdf | ||
| 9. | 2023_TA_IKU_025042001042_Lampiran.pdf |
|
P Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Jumlah Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto, dan Luas Daerah Terhadap Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan. Populasi dalam penelitian ini adalah data Jumlah Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto, dan Luas Daerah di Badan Pusat Statistik Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten dan laporan data realisasi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Tahun 2014-2022. Teknik pemilihan sampel menggunakan metode purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel dengan menggunakan Eviews 9 dalam melakukan pengolahan data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Jumlah Penduduk berpengaruh positif terhadap Pajak Bumi dan bangunan, variabel Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh positif terhadap Pajak Bumi dan Bangunan, variabel Luas Daerah berpengaruh negatif terhadap Pajak Bumi dan Bangunan.
T This research aims to examine the influence of Population, Gross Regional Domestic Product, and Regional Area on Land and Building Tax Revenue. The population in this study is data on Population Number, Gross Regional Domestic Product, and Area, Area at the Central Regency and City Statistics Agency in Banten Province and data reports on the realization of Land and Building Tax Revenue for 2014-2022. The sample selection technique uses a purposive sampling method. This research uses a panel data regression analysis method using Eviews 9 in processing the data. The results of this research show that the Population Number variable has a positive effect on Land and Building Tax, the Gross Regional Domestic Product variable has a positive effect on Land and Building Tax, the Regional Area variable has a negative effect on Land and Building Tax.
Info Koleksi Tugas Akhir
Universitas
Fakultas
Tahun Terbit