DETAIL KOLEKSI

Analisis faktor-faktor kerusakan lingkungan yang ditinjau oleh emisi CO2 : studi kasus pada ASEAN-6

5.0


Oleh : Ahmad Revo Ganani

Info Katalog

Nomor Panggil : 021001901011

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Dian Octaviani

Subyek : Environmental impact assessment;Energy consumption

Kata Kunci : panel data, CO2, GDP, FDI, trade openness, population, energy consumption

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SEP_021001901011_Halaman-Judul.pdf 15
2. 2023_TA_SEP_021001901011_Lembar-Pengesahan.pdf 5
3. 2023_TA_SEP_021001901011_Bab-1-Pendahuluan.pdf 25
4. 2023_TA_SEP_021001901011_Bab-2-Tinjauan-Pustaka.pdf 54
5. 2023_TA_SEP_021001901011_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf 10
6. 2023_TA_SEP_021001901011_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf 27
7. 2023_TA_SEP_021001901011_Bab-5-Kesimpulan.pdf 5
8. 2023_TA_SEP_021001901011_Daftar-Pustaka.pdf 5
9. 2023_TA_SEP_021001901011_Lampiran.pdf 8

P Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kerusakan lingkungan yang diakibatkan oleh Emisi CO2 di ASEAN-6. Variabel dependen di dalam penelitian adalah Emisi CO2 dan variabel-variabel independennya adalah PDB,Penanaman Modal Asing, Keterbukaan Perdagangan, Populasi Penduduk, dan Konsumsi Energi. Data yang digunakan adalah Data Sekunder yang bersumber dari World Bank dan Our World in Data dalam periode tahun 2010-2020. Penelitian ini menggunakan metode analisis Data Panel dengan menggunakan software analisis E-Views 12. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa PDB, Populasi Penduduk, dan Konsumsi Energi berpengaruh positif dan signifikan dengan tingkat kesalahan 5% terhadap emisi CO2. Lalu, variabel Penanaman Modal Asing dan Keterbukaan Perdagangan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap emisi CO2 dengan tingkat kesalahan 5%.

T This study aims to analyze the factors that influence environmental damage caused byCO2 emissions in ASEAN-6. The dependent variable in the study is CO2 emissionsand the independent variables are GDP, Foreign Investment, Trade Openness, Population and Energy Consumption. The data used is Secondary Data sourced fromthe World Bank and Our World in Data in the 2010-2020 period. This study uses thePanel Data analysis method using E-Views 12 analysis software. The results of thestudy show that GDP, Population, and Energy Consumption have a positive andsignificant effect with an error rate of 5% on CO2 emissions. Then, the variablesForeign Investment and Trade Openness have a negative and significant effect on CO2emissions with an error rate of 5%.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?