DETAIL KOLEKSI

Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua

0.7


Oleh : Putrianah

Info Katalog

Nomor Panggil : 021001801005

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2022

Pembimbing 1 : Dian Octaviani

Subyek : Regional economy;Poverty

Kata Kunci : poverty rate, inequality of income distribution, gross regional domestic product, health and educati

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2022_TA_SEP_021001801005_Halaman-Judul.pdf 13
2. 2022_TA_SEP_021001801005_Lembar-Pengesahan.pdf 5
3. 2022_TA_SEP_021001801005_Bab-1-Pendahuluan.pdf 12
4. 2022_TA_SEP_021001801005_Bab-2-Tinjauan-Pustaka.pdf 60
5. 2022_TA_SEP_021001801005_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf 24
6. 2022_TA_SEP_021001801005_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf 50
7. 2022_TA_SEP_021001801005_Bab-5-Kesimpulan.pdf 6
8. 2022_TA_SEP_021001801005_Daftar-Pustaka.pdf 2
9. 2022_TA_SEP_021001801005_Lampiran.pdf 8

P Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Papua. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi data panel. Variabel dependen di dalam penelitian adalah tingkat kemiskinan dan variabel-variabel independennya adalah Ketimpangan Distribusi Pendapatan, Produk Domestik Regional Bruto, Kesehatan dan Pendidikan. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam periode tahun 2011-2020. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Ketimpangan Distribusi Pendapatan, PDRB dan Pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan dengan tingkat kesalahan 5% terhadap tingkat kemiskinan sedangkan variabel Kesehatan berpengaruh negatif dan tidak signifikan dengan tingkat kesalahan 5% terhadap tingkat kemiskinan.

T This study aims to analyze the factors that influence the level of poverty in the Regency/City of Papua Province. The method used in this study is a panel data regression model. The dependent variable in the study is the level of poverty and the independent variables are Inequality of Income Distribution, Gross Regional Domestic Product, Health and Education. The data is sourced from the Central Statistics Agency (BPS) for the period 2011-2020. The results of the study show that the Inequality of Income Distribution, GRDP and Education have a negative and significant effect with an error rate of 5% on the poverty level, while the Health variable has a negative and insignificant effect with an error rate of 5% on the poverty level.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?