W Wajah manusia dapat digunakan dalam face recognition untuk meningkatkan keamanan brankas karena setiap manusia memiliki fitur-fitur wajah yang berbeda-beda. Salah satu tugas dari face recognition adalah dimanfaatkan agar dapat membandingkan wajah pada image dengan wajah yang telah disimpan di dataset, agar identitas pemilik wajah dapat diketahui. Skripsi ini memiliki tujuan yaitu mengimplementasikan face recognition berbasis Raspberry Pi pada sistem brankas untuk meningkatkan keamanan brankas. Penelitian ini menggunakan Raspberry Pi dikarenakan memiliki kemampuan pemrosesan yang cukup dan memiliki modul yang mempermudah penelitian. Raspberry Pi menggunakan Linux sebagai sistem operasi, yang memiliki akses ke sejumlah besar perpustakaan dan aplikasi kompatibel dengannya [1]. Dari sekian banyak metode-metode yang telah diaplikasikan untuk deteksi wajah, metode yang dipakai untuk penelitian ini adalah metode Viola Jones. Dari hasil penelitian ini, dapat diperoleh nilai keberhasilan sebesar 60%. Nilai ini diperoleh dari setelah melakukan percobaan sebanyak 40 kali, yang berhasil dideteksi oleh sistem sebanyak 24 kali. Hasil akhir menunjukkan bahwa intensitas cahaya sangat mempengaruhi peforma dari sistem. Intensitas cahaya yang bernilai 8 Lux memiliki tingkat akurasi sebesar 30 %, sedangkan yang bernilai 40 Lux memiliki tingkat akurasi sebesar 90%.