T Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi dan mengidentifikasi potensi endapan non-konvensional melalui pendekatan Big Data science. Endapan non-konvensional adalah sumber daya hidrokarbon yang terperangkap dalam permeabilitas rendah dan porositas rendah. Identifikasi endapan non-konvensional penting untuk upaya peningkatan produksi dan eksplorasi minyak dan gas bumi. Dalam studi ini kami mengumpulkan dan menganalisis data, khususnya data log sumur, yang berisi informasi tentang sifat fisik batuan dan geologi sumur, termasuk komposisi batuan, porositas, permeabilitas, saturasi fluida, keberadaan hidrokarbon dan resistivitas. Kami menggunakan teknik dan algoritme Big Data Science untuk mengintegrasikan dan menganalisis data. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang potensi reservoir non-konvensional yang sebelumnya tidak teridentifikasi. Dengan menerapkan pendekatan Big Data Science, kami berhasil meningkatkan pemahaman tentang reservoir non-konvensional dan mengidentifikasi peluang baru untuk produksi sumber daya hidrokarbon. Penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan strategi yang lebih efektif dalam pengelolaan reservoir non-konvensional dan peningkatan produksi minyak dan gas alam.