P PT. Kawano Pilar Mandiri adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi produk peralatan rumah tangga (household appliances). PT. Kawano Pilar Mandiri menggunakan kebijakan make-to-stock dalam proses produksinya. Permasalahan yang dialami oleh perusahaan adalah ketidaksesuaian antara permintaan aktual dengan hasil peramalan yang menyebabkan perusahaan kesulitan memenuhi jumlah permintaan customer. Penelitian ini difokuskan pada produk Slow Juicer ESJ-999 karena memiliki nilai error MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terbesar dibandingkan produk lainnya yaitu sebesar 80%. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang model peramalan permintaan produk dengan metode ANN (Aritificial Neural Network) dan Multiplicative Decomposition, hasil dari metode peramalan terbaik akan digunakan untuk melakukan pengendalian persediaan yang dapat meminimasi biaya persediaan. Nilai error MAPE dari hasil peramalan metode ANN adalah 29% sedangkan hasil peramalan metode multiplicative decomposition adalah 35%, maka metode peramalan terbaik adalah metode dengan nilai error MAPE terkecil yaitu ANN. Hasil peramalan untuk 6 periode ke depan dengan metode ANN kemudian digunakan untuk melakukan perencanaan persediaan dengan metode continuous review dengan tujuan untuk meminimasi biaya persediaan. Sistem persediaan yang digunakan perusahaan saat ini menggunakan service level 90,5% dengan total biaya persediaan sebesar 8.975.374. Berdasarkan hasil perhitungan continuous review, diperoleh nilai pemesanan optimal sebesar 157 unit, titik reorder point ketika mencapai 168 unit, jumlah safety stock sebesar 159 unit, dan nilai service level sebesar 98,9% dengan total biaya persediaan sebesar Rp. 5.652.042. Maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan service level 98,9%, perusahaan dapat meminimasi biaya persediaan sebesar Rp. 3.323.332 atau sebesar 37% dari total biaya persediaan awal.