DETAIL KOLEKSI

Sistem pendukung keputusan untuk diagnosa jenis penyakit hepatitis dengan metode fuzzy logic sugeno

5.0


Oleh : Dimmas Mulya

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2021

Pembimbing 1 : Dian Pratiwi

Pembimbing 2 : Is Mardianto

Subyek : Medicine - Computer program language;Diseases - Diagnosis

Kata Kunci : decision support system, expert system, hepatitis, java


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2021_TA_STF_064001700002_Halaman-Judul.pdf 444.78
2. 2021_TA_STF_064001700002_Lembar-Pengesahan.pdf 508.49
3. 2021_TA_STF_064001700002_Bab-1_Pendahuluan.pdf 899.21
4. 2021_TA_STF_064001700002_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf 1191.08
5. 2021_TA_STF_064001700002_Bab-3_Metodelogi-Penelitian.pdf 1781
6. 2021_TA_STF_064001700002_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf 2430.49
7. 2021_TA_STF_064001700002_Bab-5_Kesimpulan.pdf 892.27
8. 2021_TA_STF_064001700002_Daftar-Pustaka.pdf 439.97

D Dalam dunia medis, ada lima jenis Hepatitis, yaitu HepatitislA,lB,lC,lD,ldanlE. Namun, dari kelima jenis penyakit Hepatitis tersebut memiliki kemiripan gejala, antara lain warna kulit menguning, bola mata bagian putih menguning, kehilangan nafsu makan, dll. Sehingga, banyak dari Tenaga Medis sering melakukan kesalahan diagnosa pasien akan jenis hepatitis atau tidak menderita hepatitis. Oleh karena itu, dikumpulkanlah data diagnosa terdahulu dari para Pakar Tenaga Medis yang akan diolah dan dikembangkan ke dalam Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan berbasis Java dengan metode Sistem Pakar dengan output persentase kemungkinan pasien dari setiap jenis hepatitis beserta kemungkinan pasien tidak menderita hepatitis. Dengan output dari sistem ini, persentase kemungkinan dari Hepatitis A, Hepatitis B, Hepatitis C maupun kemungkinan Penyakit Lain dapat dicari berdasarkan nilai input dari setiap gejala pasien yang disediakan oleh sistem. Hasil dapat terlihat dari grafik yang tampilkan sehingga dapat membantu Tenaga Medis untuk mengambil keputusan diagnosa berdasarkan hasil yang diberikan oleh aplikasi tersebut. Kemampuan akurasi aplikasi dalam memberikan dukungan keputusan diagnosa adalah sebesar 60%.

I In the medical world, there are five types of Hepatitis, namely HepatitisIA, lB, lC, lD, and lE. However, the five types of hepatitis have similar symptoms, including yellowing of the skin color, yellowing of the eyeball, loss of appetite etc. Thus, many of the Medical Personnel often misdiagnose the patient for the type of hepatitis or not suffer from hepatitis. Therefore, previous diagnostic data was collected from Medical Specialists which will be processed and developed into the Java-based Decision Support System Application with Expert System method with the percentage output of the likelihood of patients from each type of hepatitis along with the possibility of patients not suffering from hepatitis. With the output of this application, the probability percentage of Hepatitis A, Hepatitis B, Hepatitis C or the possibility of Other Diseases is based on the input value of each patient's symptom provided by the system. The results can be seen from the graph that is displayed so that it can help medical personnel to make diagnostic decisions based on the results provided by the application. The accuracy of the application in providing diagnostic decision support is 60%.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?