DETAIL KOLEKSI

Penerapan metode statistical process control (SPC), design of experiment (DOE) dan data mining pada proses produksi cubicle toilet hpl di PT. Gerbang Winas Utama


Oleh : Hendy Purbobaskoro

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Subyek : Manufacturing company;Production process;Computer software

Kata Kunci : statistical process control, data mining, design of experiment, hpl toilet cubicle.

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2015_TA_TI_06311002_Halaman-Judul.pdf
2. 2015_TA_TI_06311002_Bab-1.pdf
3. 2015_TA_TI_06311002_Bab-2.pdf
4. 2015_TA_TI_06311002_Bab-3.pdf
5. 2015_TA_TI_06311002_Bab-4.pdf
6. 2015_TA_TI_06311002_Bab-5.pdf
7. 2015_TA_TI_06311002_Bab-6.pdf
8. 2015_TA_TI_06311002_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2015_TA_TI_06311002_Lampiran.pdf

P PT. Gerbang Winas Utama merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi Cubicle Toilet yang terdiri dan 4 jenis yaitu HPL, HPL-Resin, Glass dan GFRC. Perusahaan ini memiliki permasalahan kecacatan tertinggi pada proses produksi Cubicle Toilet HPL yang menjadi fokus penelitian. Penelitian yang dilakukan berdasarkan data historis perusahaan dengan periode September hingga Desember 2014. Tujuan dan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kestabilan dan kapabilitas proses Cubicle Toilet HPL dan memberikan usulan perbaikan dengan menggunakan pendekatan metode Design of Experiment (DOE) dan Data Mining. Penyebab cacat yang terdapat pada Cubicle Toilet HPL adalah Marking, Laminasi Tidak Rata, Scratch, Robek, Edging dan Buckling. Pada penelitian digunakan metode Statistical Process Control untuk menghitung batas kendali yang ada serta pembuatan peta kendali sebagai penentu kestabilan proses pada penelitian yang dilakukan, lalu membuat perhitungan Cp dan Cpk untuk mengetahui kapabilitas proses yang dilakukan dalam penelitian dengan dibantu oleh pembuatan diagram pareto sehingga diketahui jenis cacat paling dominan. Kemudian penelitian berlanjut dengan menggunakan metode esign of Experiment yang memberikan percobaan terhadap data variabel yang merupak pengukuran terhadap ketebalan dan solid panel pada Cubicle Toilet HPL. Penggunaan etode DOE ini bertujuan untuk membuat setting optimum dan mesin yang dijal agar did t ketebalan solid panel yang baik. Setelah dilakukan percobaan faktorial 2³ pada metode Design of Experiment, maka akan digunakan metode data untuk mining pengendalian data lebih lanjut dengan menggunakan software Matlab dalam pembuatan decision tree serta penggunaan aplikasi GUI (Graphical User Interface) sehingga memungkinkan user dalam memberikan data secara acak dengan menggunakan aplikasi t sebut mengetahui kew yang diberikan.

P PT. Gateway Winas Utama is a manufacturing company that produces Cubicle Toilet consisting and 4 types of HPL, HPL-Resin, Glass and GFRC. The company has the highest disability problem in production process of Cubicle Toilet HPL which become the focus of research. Research conducted based on historical data of companies with the period September to December 2014. The purpose and this study was to evaluate the stability and capability Toilet Cubicle HPL process and propose improvements to the method approach Design of Experiment (DOE) and Data Mining. Causes of defects found in Cubicle Toilet HPL is Marking, Uneven Lamination, Scratch, Tearing, Edging and Buckling. In the present study used methods of Statistical Process Control to calculate the control limits that exist and map-making control as a determinant of the stability of the process of the research conducted, and then make calculations Cp and Cpk to determine the capability of the process undertaken in research aided by the manufacture of Pareto diagram in order to know the type of disability Most dominant. Then the study continued using the Esign of Experiment method which gave experiments on the variable data measuring the thickness and solid panel on the Cubicle Toilet HPL. The use of this DOE etode is aimed at optimizing the optimum setting and the machine to prevent solid panel thickness. After experimental 2³ experiments on Design of Experiment method, data mining method will be used for data mining further by using Matlab software in making decision tree and using GUI application (Graphical User Interface) to enable user in giving random data by using application T call to know the given authority.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?