S Semakin banyaknya penggunaan tulisan tangan sebagai satu cara untuk otentifikasi dan otorisasi pengaksesan akun atau media tertentu, dibutuhkan suatu kemajuan teknologi dalam hal keamanan tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk meng-idenfifikasi karakteristik pemilik dari tulisan tangan, sehingga tulisan tangan dapat dikenali dan mampu mencegah terjadinya pemalsuan tulisan tangan melalui metode, yaitu inner product dan analisa variansi. Kedua metode tersebut akan digabungkan supaya tingkat akurasinya lebih bagus. Pada tahun ini adalah merupakan penelitian lanjutan dari tahun sebelumnya dengan menggunakan android, sedangkan untuk tahun sebeltunnya digunakan aplikasi Web. Tahapan yang dilakukan terdiri dari digitasi ke 20 dokumen tulisan tangan, pre-processing berupa konversi wama design thresholding, lalu tahap gridding, feature extraction, lalu pattern recognition dan ekstraksi tekstur melalui inner product. Dari hasil pengujian yang terdiri atas 20 data pelatihan (database) dan 20 data pengujian melalui metode inner product dan Ekstraksi Tekstur. Hasil dari penelitian ini hasilnya iebih bagus dibanding dengan sebelumnya.