S Semakin banyaknya penggunaan tulisan tangan sebagai satu cara untuk otentifikasi dan otorisasi pengaksesan akun atau media tertentu, dibutuhkan suatu kemajuan teknologi dalam hal keamanan tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik pemilik dari tulisan tangan, sehingga tulisan tangan dapat dikenali dan mampu mencegah terjadinya pemalsuan tulisan tangan melalui metode, yaitu inner product dan ekstraksi tekstur. Kedua metode tersebut akan digabungkan supaya tingkat ,akurasinya lebih bagus. Tahapan yang dilakukan terdiri dan digifasi ke 100 dokumen tulisan tangan, pre-processing berupa konversi warna dan thresholding, lalu tahap gridding, feature extraction, lalu pattern recognition dan ekstraksi tekstur melalui inner product. Dari hasil pengujian yang terdiri atas 60 data pelatihan (database) dan 40 data pengujian melalui metode inner product dan ekstraksi tekstur didapat basil keakurasian sebesar 55% merupakan basil yang cukup bagus.