S Semakin banyaknya penggunaan tulisan tangan sebagai satu cara untuk otentifikasi dan otorisasi pengaksesan akun atau media tertentu, dibutuhkan suatu kemajuan teknologi dalam hal keamanan tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik pemilik dari tulisan tangan, sehingga tulisan tangan dapat dikenali dan mampu mencegah terjadinya pemalsuan tulisan tangan melalui 2 metode, yaitu inner prduct dan cosine. Kedua metode tersebut akan dibandingkan tingkat akurasinya dalam mengenali ciri khas dan pemilik dari tulisan tangan yang diuji. Tahapan yang dilakukan terdiri dari digitasi ke 100 dokumen tulisan tangan, pre processing berupa konversi warna dan thresholding, lalu tahap gridding, feature extraction, lalu pattern recognition melalui inner product dan cosine. Dari hasil pengujian yang terdiri atas 60 data pelatihan (database) dan 40 data pengujian melalui metode cosine, 6 data salah dikenali, 10 data tidak diketahui pemilik tulisan tangan, dan 210 data berhasil dengan benar dikenali pemilik tulisan tangannya, sehingga akurasi yang di dapat hanya sebesar 52,5%. Secara keseluruhan dari penelitian ini dapat disimpulkan, penggunaan metode cosinus dan inner product dalam mengidentifikasi pemilik tulisan tangan dapat menghasilkan akurasi yang cukup baik, dimana nilai akurasi inner product masih lebih tinggi dibandingkan dengan cosinus.