Buku ajar : pemodelan geostatistik
Penerbit : Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2020
Halaman : xxx, 206 p.
Ilustrasi / bibliographi : Bibl.; Graph.; Ill.; Tab.
Subyek : Geology - Statistical methods
Kata Kunci : geostatistics, geological engineering, technology
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_1.pdf | 30 |
|
2. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_2.pdf | 14 |
|
3. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_3.pdf | 14 |
|
4. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_4.pdf | 12 |
|
5. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_5.pdf | 3 |
|
6. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_6.pdf | 8 |
|
7. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_7.pdf | 22 |
|
8. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_8.pdf | 8 |
|
9. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_9.pdf |
|
|
10. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_10.pdf | 18 |
|
11. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_11.pdf | 14 |
|
12. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_12.pdf |
|
|
13. | 2020_GL_BOOKS_Pemodelan-Geostatistik_13.pdf |
|
M Materi yang tercakup dalam pembahasan, dimulai dari pemahaman dasar pemodelan geostatistik, sebaran data, probabilitas dan distribusi normal, analisis univariate, analisis bivariate, medan variable spasial, model prediksi spasial mekanik, model prediksi spasial statistik, variogram dan krging. Sebagai tambahan untuk mempermudah pembacaan persamaan matematika, disajikan pula notasi operasi matematika pada bagian awal. Tak kalah pentingnya, dalam pelaksanaanya kuliah ini juga menggunakan perangkat lunak S-GeMS, yakni suatu perangkat lunak open source dari Stanford University, agar mahasiswa bisa mempraktikkan secara langsung baik dengan menggunakan data tutorial maupun data sendiri.